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<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
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<title>Home - Brand</title>
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</head>
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<header class="masthead" style="background: url("assets/img/데이터분석.png");">
<div class="container">
<div class="intro-text">
<div class="tada animated intro-lead-in"><span style="color: rgb(0,0,0);font-weight: bold;">주간 프로젝트</span></div>
<div class="rubberBand animated intro-heading text-uppercase"><span style="font-size: 51px;color: rgb(0,0,0);">소셜 빅데이터를 통한 K-DRAMA 흥행 요인 분석</span></div><a class="btn btn-primary btn-xl text-uppercase" role="button" data-aos="fade" data-aos-duration="500" href="#project">START</a>
</div>
</div>
</header>
<section class="bg-light" id="project">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-12 text-center">
<h2 class="text-uppercase section-heading" data-aos="fade" data-aos-duration="500" style="margin-bottom: 70px;font-size: 48px;">PROJECT</h2>
</div>
</div>
<div class="row text-center">
<div class="col-md-4" data-aos="fade" data-aos-duration="600"><span class="fa-stack fa-4x"><i class="fa fa-circle fa-stack-2x text-primary"></i><i class="fa fa-film fa-stack-1x fa-inverse"></i><i class="fa fa-film fa-stack-1x fa-inverse"></i></span>
<h4 class="section-heading" style="margin-bottom: 45px;margin-top: 15px;">K-Drama 흥행 요인 분석</h4>
<p class="text-muted">최근 배우 이정재가 작품 '오징어게임' 을 통해 에미상을 수상한 것을 비롯하여, 다수의 K-작품들이 Netflix, Youtube와 같은 Media를 통하여 국내외에서 흥행을 이어나가고 있다.<br><br>어떻게 K-Drama가 지금의 흥행을 이어나가고 있는 것인지 그 흥행 요인에 관해 조사 및 분석을 수행한다.</p>
</div>
<div class="col-md-4" data-aos="fade" data-aos-duration="600"><span class="fa-stack fa-4x"><i class="fa fa-circle fa-stack-2x text-primary"></i><i class="fa fa-search fa-stack-1x fa-inverse"></i></span>
<h4 class="section-heading" style="margin-top: 15px;margin-bottom: 45px;">웹 크롤링을 이용한 데이터 수집</h4>
<p class="text-muted">강의에서 배운 웹 크롤링 기술을 활용하여, Naver 데이터랩 등의 국내 사이트, Reddit, Youtube 등의 해외 사이트를 대상으로 데이터 스크래핑 및 크롤링작업을 실행한다.<br><br>웹 클라이언트 코딩 기술을 다시 한 번 점검하며, 정적 / 동적 사이트에서 필요한 웹 크롤링 기술이 무엇인지 구별할 수 있는 능력을 기른다.</p>
</div>
<div class="col-md-4" data-aos="fade" data-aos-duration="600"><span class="fa-stack fa-4x"><i class="fa fa-circle fa-stack-2x text-primary"></i><i class="fa fa-laptop fa-stack-1x fa-inverse"></i></span>
<h4 class="section-heading" style="margin-top: 15px;margin-bottom: 45px;">코딩을 활용한 데이터 분석 및 시각화</h4>
<p class="text-muted">웹 스크래핑 및 크롤링으로 얻어낸 양질의 자료를 Series 및 DataFrame으로 변환 및 활용, 텍스트 마이닝 등을 통한 키워드 분석, 감정 분석, 결과 시각화 등의 작업을 수행한다.</p>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section id="analysis">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-12 text-center">
<h2 class="text-uppercase" data-aos="fade" data-aos-duration="500" style="margin-bottom: 70px;font-size: 48px;">HOW TO ANALYZE DATA ?</h2>
</div>
</div>
<div class="row">
<div class="col-lg-12">
<ul class="list-group timeline">
<li class="list-group-item" data-aos="fade" data-aos-duration="600" style="margin-bottom: 125px;">
<div class="timeline-image"><img class="rounded-circle img-fluid" src="assets/img/analysis/dataframe.png"></div>
<div class="timeline-panel">
<div class="timeline-heading">
<h4># 1</h4>
<h4 class="subheading">RAW DATA <br>TO DATAFRAME</h4>
</div>
<div class="timeline-body">
<p class="text-muted">웹 스크래핑 및 크롤링으로 수집한 데이터를<br>CSV파일로 저장 후, Pandas 모듈을 이용하여<br>DataFrame으로 가공한다. </p>
</div>
</div>
</li>
<li class="list-group-item timeline-inverted" data-aos="fade" data-aos-duration="600" style="margin-bottom: 125px;">
<div class="timeline-image"><img class="rounded-circle img-fluid" src="assets/img/analysis/preprocessing.png"></div>
<div class="timeline-panel">
<div class="timeline-heading">
<h4># 2</h4>
<h4 class="subheading">DATA PREPROCESSING</h4>
</div>
<div class="timeline-body">
<p class="text-muted">가공한 DataFrame의 전처리를 수행하며,<br>결측값 제거, 시계열 처리, 시각화에 필요한 데이터 추출<br>등의 작업을 수행한다.</p>
</div>
</div>
</li>
<li class="list-group-item" data-aos="fade" data-aos-duration="600" style="margin-bottom: 125px;">
<div class="timeline-image"><img class="rounded-circle img-fluid" src="assets/img/analysis/textmining.jpg"></div>
<div class="timeline-panel">
<div class="timeline-heading">
<h4># 3</h4>
<h4 class="subheading">TEXT MINING</h4>
</div>
<div class="timeline-body">
<p class="text-muted">가공된 데이터에서 Text를 토큰화하는 작업을 수행한다.<br>nltk 모듈을 이용하여 토큰화, 구두점 제거, 어간 추출,<br>품사 태깅 등의 작업을 수행한다.</p>
</div>
</div>
</li>
<li class="list-group-item timeline-inverted" data-aos="fade" data-aos-duration="600" style="margin-bottom: 125px;">
<div class="timeline-image"><img class="rounded-circle img-fluid" src="assets/img/analysis/visualization.jpg"></div>
<div class="timeline-panel">
<div class="timeline-heading">
<h4># 4</h4>
<h4 class="subheading">VISUALIZATION</h4>
</div>
<div class="timeline-body">
<p class="text-muted">데이터 전처리, 텍스트 마이닝으로부터 얻은 <br>Text List를 Matplotlib, Seaborn 등의 모듈을 이용하여<br>워드클라우드, 그래프 등의 방법으로 시각화를 수행한다.</p>
</div>
</div>
</li>
<li class="list-group-item timeline-inverted" data-aos="fade" data-aos-duration="600">
<div class="timeline-image">
<h4>ARE<br>YOU<br>READY?</h4>
</div>
</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section class="bg-light" id="result" style="margin-bottom: 100px;">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-12 text-center">
<h2 class="text-uppercase section-heading" data-aos="fade" data-aos-duration="500" style="margin-bottom: 70px;font-size: 48px;">CODE & PREPROCESSING</h2>
</div>
</div>
<div class="row">
<div class="col-sm-6 col-md-4 result-item" data-aos="fade" data-aos-duration="600"><a class="result-link" href="#resultModal1" data-bs-toggle="modal">
<div class="result-hover"></div><img class="img-fluid" src="assets/img/result/naver.png">
</a>
<div class="result-caption" style="margin-bottom: 90px;">
<h4 style="margin-bottom: 45px;">NAVER.COM</h4>
<p class="text-muted">네이버 뉴스의 url을 추출하여<br>BeautifulSoup 등의 모듈을 이용해<br>조사하고자 하는 타이틀 및 링크를 수집한다.<br><br>...<br><br>수집한 데이터를 토대로<br>키워드 분석, 워드클라우드 분석 등을 이용해<br>K-Drama 흥행 요인을 분석한다.</p>
</div>
</div>
<div class="col-sm-6 col-md-4 result-item" data-aos="fade" data-aos-duration="600"><a class="result-link" href="#resultModal2" data-bs-toggle="modal">
<div class="result-hover"></div><img class="img-fluid" src="assets/img/result/datalab_naver.jpg">
</a>
<div class="result-caption" style="margin-bottom: 90px;">
<h4 style="margin-bottom: 45px;">DATALAB.NAVER.COM</h4>
<p class="text-muted">네이버 오픈 api를 이용해 조사하고자 하는<br>단어를 키워드에 넣어 특정 기간동안의 키워드의<br>검색량을 수집한다.<br><br>...<br><br>수집된 데이터를 토대로 matplot 라이브러리를 이용해 일별 그래프로 표현후 각 단어마다의<br>검색량 변화를 분석한다.</p>
</div>
</div>
<div class="col-sm-6 col-md-4 result-item" data-aos="fade" data-aos-duration="600"><a class="result-link" href="#resultModal3" data-bs-toggle="modal">
<div class="result-hover"></div><img class="img-fluid" src="assets/img/result/twitter.png">
</a>
<div class="result-caption" style="margin-bottom: 90px;">
<h4 style="margin-bottom: 45px;">TWITTER.COM</h4>
<p class="text-muted">홈페이지에서 단어, 기간을 입력한 url을 추출 후,<br>BeautifulSoup, Selenuim을 이용해 조사하고자하는 단어가 언급된 코멘트를 수집한다.<br><br>...<br><br> 수집된 데이터를 토대로 텍스트 정제, 토큰화를 진행한뒤 워드클라우드 분석으로 특정 단어와 함께 언급된 단어를 분석한다</p>
</div>
</div>
<div class="col-sm-6 col-md-4 result-item" data-aos="fade" data-aos-duration="600"><a class="result-link" href="#resultModal4" data-bs-toggle="modal">
<div class="result-hover"></div><img class="img-fluid" src="assets/img/result/youtube.png">
</a>
<div class="result-caption" style="margin-bottom: 90px;">
<h4 style="margin-bottom: 45px;">YOUTUBE.COM</h4>
<p class="text-muted">Selenium, BeautifulSoup,<br>Youtube API를 활용하여<br>댓글과 이외 데이터를 수집한다.<br><br>...<br><br>'오징어 게임' 키워드로 검색되는<br>게시물들의 수와 댓글, 조회수를 수집하여<br>K-Drama 흥행 요인을 분석한다.<br><br></p>
</div>
</div>
<div class="col-sm-6 col-md-4 result-item" data-aos="fade" data-aos-duration="600"><a class="result-link" href="#resultModal5" data-bs-toggle="modal">
<div class="result-hover"></div><img class="img-fluid" src="assets/img/result/reddit.png">
</a>
<div class="result-caption" style="margin-bottom: 90px;">
<h4 style="margin-bottom: 45px;">REDDIT.COM</h4>
<p class="text-muted">홈페이지에서 수집할 수 있는 데이터의 양이<br>제한되어 있기 때문에, PushShift API를 통해<br> 게시글, 댓글 자료를 수집한다.<br><br>...<br><br>K-Drama와 연관된 Subreddit으로부터<br>'Squidgame' 키워드를 바탕으로<br>워드클라우드 등을 이용하여<br>K-Drama 흥행 요인을 분석한다.</p>
</div>
</div>
<div class="col-sm-6 col-md-4 result-item" data-aos="fade" data-aos-duration="600"><a class="result-link" href="#resultModal6" data-bs-toggle="modal">
<div class="result-hover"></div><img class="img-fluid" src="assets/img/result/fandom.png">
</a>
<div class="result-caption" style="margin-bottom: 90px;">
<h4 style="margin-bottom: 45px;">FANDOM.COM</h4>
<p class="text-muted">Fandom 홈페이지의 Wikia.php로부터<br>json 객체를 얻어, Requests을 활용해<br>데이터를 수집한다.<br><br>...<br><br>K-Drama와 연관된 Fandom Wiki로부터<br>'Squidgame' 키워드를 바탕으로<br>워드클라우드 등을 이용하여<br>K-Drama 흥행 요인을 분석한다.</p>
</div>
</div>
<hr>
<div class="col-lg-12 text-center">
<h2 class="text-uppercase section-heading" data-aos="fade" data-aos-duration="500" style="margin-top:50px;margin-bottom: 70px;font-size: 48px;">VISUALIZATION & ANALYSIS</h2>
</div>
<div class="col-sm-6 col-md-4 result-item" data-aos="fade" data-aos-duration="600"><a class="result-link" href="#resultModal7" data-bs-toggle="modal">
<div class="result-hover"></div><img class="img-fluid" src="assets/img/result/wordcloud.png">
</a>
<div class="result-caption" style="margin-bottom: 90px;">
<h4 style="margin-bottom: 45px;">WORDCLOUD</h4>
<p class="text-muted"><br><br><br></p>
</div>
</div>
<div class="col-sm-6 col-md-4 result-item" data-aos="fade" data-aos-duration="600"><a class="result-link" href="#resultModal8" data-bs-toggle="modal">
<div class="result-hover"></div><img class="img-fluid" src="assets/img/result/graph.png">
</a>
<div class="result-caption" style="margin-bottom: 90px;">
<h4 style="margin-bottom: 45px;">GRAPH</h4>
<p class="text-muted"><br><br><br></p>
</div>
</div>
<div class="col-sm-6 col-md-4 result-item" data-aos="fade" data-aos-duration="600"><a class="result-link" href="#resultModal9" data-bs-toggle="modal">
<div class="result-hover"></div><img class="img-fluid" src="assets/img/result/analysis.png">
</a>
<div class="result-caption" style="margin-bottom: 90px;">
<h4 style="margin-bottom: 45px;">ANALYSIS</h4>
<p class="text-muted"><br><br><br></p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section class="bg-light" id="team">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-sm-4">
<div data-aos="fade" data-aos-duration="500" class="team-member"><img class="rounded-circle mx-auto" src="assets/img/team/Kim.jpg">
<h4>Eun-jin Kim</h4>
<p class="text-muted">Data analyst</p>
</div>
</div>
<div class="col-sm-4">
<div data-aos="fade" data-aos-duration="500" class="team-member"><img class="rounded-circle mx-auto" src="assets/img/team/Doo.jpg">
<h4>Min-gyu Doo</h4>
<p class="text-muted">Data analyst</p>
</div>
</div>
<div class="col-sm-4">
<div data-aos="fade" data-aos-duration="500" class="team-member"><img class="rounded-circle mx-auto" src="assets/img/team/Yoo.jpg">
<h4>Jeong-min Yoo</h4>
<p class="text-muted">Data analyst, Team Leader</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
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<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-8 mx-auto">
<div class="modal-body">
<h2 class="text-uppercase">NAVER.COM</h2>
<p class="text-muted item-intro"><h4>Web Crawling & DATA PREPROCESSING</h4></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/naver1.png">
<p>크롤링 결과 저장 리스트 선언<br>크롤링 결과 저장할 엑셀 변수 선언 후 크롤링에 필요한 날짜 정제화 함수 선언</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/naver2.png">
<p></p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/naver3.png">
<p>크롤링할 때 불필요한 부분 제거 함수 선언 후<br>네이버 뉴스 url을 활용한 크롤링 함수 정의</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/naver4.png">
<p>크롤링한 내용 텍스트 정제 후<br>정제한 텍스트 리스트로 받아 단어별로 카운트</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/naver5.png">
<p>정제화된 텍스트를 토큰화하여 가장 많이 언급된 단어 추출</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/naver6.png">
<p>워드클라우드에 토큰화된 데이터 넣어 시각화</p>
<br>
<button class="btn btn-primary" type="button" data-bs-dismiss="modal"><i class="fa fa-times"></i><span> Close</span></button>
</div>
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<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-8 mx-auto">
<div class="modal-body">
<h2 class="text-uppercase">DATALAB.NAVER.COM</h2>
<p class="text-muted item-intro"><h4>Web Crawling & DATA PREPROCESSING</h4></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/datalab1.png">
<p>네이버 데이터랩 오픈 API를 사용하게 끔 class로 선언 후<br>함수로 인증키 설정과 검색어 그룹 설정 선언</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/datalab2.png">
<p>함수로 오픈 api에 요청한 결과 반환할 값 설정</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/datalab3.png">
<p>결과로 반환된 값을 이용해<br>일별과 월별 그래프를 출력할 함수 등 시각화에 필요한 함수 선언</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/datalab4.png">
<p>키워드 설정</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/datalab5.png">
<p>api인증키와 요청할 인자값, 데이터 프레임 정의</p>
<br>
<button class="btn btn-primary" type="button" data-bs-dismiss="modal"><i class="fa fa-times"></i><span> Close</span></button>
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<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-8 mx-auto">
<div class="modal-body">
<h2 class="text-uppercase">TWITTER.COM</h2>
<p class="text-muted item-intro"><h4>Web Crawling & DATA PREPROCESSING</h4></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/twitter1.png">
<p>url요청시 연결할 드라이브 경로 설정<br>크롤링할 수집 기간, 그리고 검색어 query를 설정해 크롤링 코드 작성</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/twitter2.png">
<p>크롤링화된 데이터를 df으로 저장하는 코드</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/twitter3.png">
<p>df에 저장된 데이터의 텍스트를 정제화 하는 코드</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/twitter4.png">
<p>텍스트 정제 후 토큰화해 저장하는 코드</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/twitter5.png">
<p>토큰화된 데이터의 결과로 워드클라우드로 시각화하는 코드</p>
<br>
<button class="btn btn-primary" type="button" data-bs-dismiss="modal"><i class="fa fa-times"></i><span> Close</span></button>
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<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-8 mx-auto">
<div class="modal-body">
<h2 class="text-uppercase">YOUTUBE.COM</h2>
<p class="text-muted item-intro"><h4>Web Crawling & DATA PREPROCESSING</h4></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/youtube1.png">
<p>날짜 지정하여 유튜브 영상의 업로드 날짜, <br>비디오id, 조회수 수집 및 데이터프레임 생성(use Selenium)</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/youtube2.png">
<p>셀레니움으로 생성한 데이터프레임에서 비디오 id 추출하여 유튜브 API로 댓글 수집</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/youtube3.png">
<p>영상 시간 하이퍼링크(’a href’), 특수문자 제거, 날짜변환</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/youtube4.png">
<p>워드클라우드 생성</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/youtube5.png">
<p>막대그래프 생성</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/youtube6.png">
<p>막대와 선의 이중축 그래프 생성</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/youtube7.png">
<p>LDA 진행 및 토픽추출</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/youtube8.png">
<p>팀원들이 수집한 수치형 데이터(X)와 <br>오징어게임 넷플릭스 시청시간(y) 간의 다중회귀분석 및 상관도표 작성</p>
<br>
<button class="btn btn-primary" type="button" data-bs-dismiss="modal"><i class="fa fa-times"></i><span> Close</span></button>
</div>
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</div>
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<div class="modal-content">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-8 mx-auto">
<div class="modal-body">
<h2 class="text-uppercase">REDDIT.COM</h2>
<p class="text-muted item-intro"><h4>Web Crawling & DATA PREPROCESSING</h4></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/reddit1.png" >
<p>PushShift API로부터 2021/8/1 ~ 2022/2/28 까지의 데이터를 수집합니다.<br>
원하는 Subreddit명을 입력할 수 있으며, Subreddit명.csv로 파일이 저장됩니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/reddit2.png">
<p>수집한 데이터의 작성시간 Column은 epoch time의 형태로 저장되어 있습니다.<br>
작성시간 데이터를 알아보기 쉽게 바꾸고, 주별, 월별로 그룹화하여 컬럼에 저장해줍니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/reddit3.png">
<p>텍스트 마이닝을 수행합니다.<br>
comments 파일에 다수의 결측값이 존재하기 때문에, 우선적으로 결측값을 제거해줍니다.<br>
구두점 삭제, 정규표현식을 이용한 문자열 정제, 토큰화, 불용어 제거, <br>
표제어 추출, 품사 태깅등의 텍스트 마이닝 작업을 수행합니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/reddit4.png">
<p>마이닝한 텍스트를 워드클라우드를 이용하여 시각화합니다.<br>
태그된 품사를 기준으로, NN - 명사, JJ - 형용사로 구분을 두어 시각화를 진행합니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/reddit_5.png">
<p>수집한 데이터의 시간 데이터를 바탕으로, 주간별 게시글수/댓글수 변화 그래프를 그립니다.</p><br>
<hr>
<p class="text-muted item-intro"><h4>DATA ANALYSIS</h4></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/senti1.png">
<p>SentiWordnet을 이용하여 분석하고자 하는 대상을 텍스트 전처리해줍니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/senti2.png">
<p>SentiWordnet과 감성분석에 필요한 함수를 정의해줍니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/senti3.png">
<p>SentiWordnet과 함수들을 이용하여 각 대상의 감성지수를 추출합니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/senti4.png">
<p>시각화에 유리하게끔 데이터를 전처리해줍니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/senti5.png">
<p>시각화 과정입니다.</p><br>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/vad1.png">
<p>nltk vader를 이용하여 분석하고자 하는 대상을 텍스트 전처리해줍니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/vad2.png">
<p>vader를 이용하여 각 대상의 감성지수를 추출합니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/vad3.png">
<p>시각화에 유리하게끔 데이터를 전처리해줍니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/vad4.png">
<p>시각화 과정입니다.</p>
<br>
<button class="btn btn-primary" type="button" data-bs-dismiss="modal"><i class="fa fa-times"></i><span> Close</span></button>
</div>
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</div>
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<div class="modal-content">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-8 mx-auto">
<div class="modal-body">
<h2 class="text-uppercase">FANDOM.COM</h2>
<p class="text-muted item-intro"><h4>Web Crawling & DATA PREPROCESSING</h4><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/fandom1.png">
<p>Wikia.php로부터 url을 추출 후, json객체로 변환하여 데이터를 수집합니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/fandom2.png">
<p>수집한 데이터의 작성시간 데이터는 epoch time의 형태로 저장되어 있습니다.<br>
본 페이지에서는 워드클라우드 시각화만 진행하기 때문에, 단순히 특정 기간내의 데이터만 추출합니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/fandom3.png">
<p>파일이 잘못되서 수정필요<br>
텍스트 마이닝 단계입니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/result/fandom4.png">
<p>마이닝한 텍스트를 워드클라우드를 이용하여 시각화합니다.<br>
태그된 품사를 기준으로, NN - 명사, JJ - 형용사로 구분을 두어 시각화를 진행합니다.</p>
<br>
<button class="btn btn-primary" type="button" data-bs-dismiss="modal"><i class="fa fa-times"></i><span> Close</span></button>
</div>
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<div class="modal-content">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-8 mx-auto">
<div class="modal-body">
<h2 class="text-uppercase">WORDCLOUD</h2>
<br>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/naver_wc.png">
<p>수집기간 내 네이버 뉴스로부터 추출한 워드클라우드입니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/twitter_wc.png">
<p>수집기간 내 트위터 트윗으로부터 추출한 워드클라우드입니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/YT_wc.png">
<p>수집기간 내 유튜브로부터 추출한 워드클라우드입니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/NN_squidgame.png">
<p>r/squidgame의 게시글로부터 명사를 추출한 워드클라우드입니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/NN_squidgame_comment.png">
<p>r/squidgame의 댓글로부터 명사를 추출한 워드클라우드입니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/JJ_squidgame.png">
<p>r/squidgame의 게시글로부터 형용사를 추출한 워드클라우드입니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/JJ_squidgame_comment.png">
<p>r/squidgame의 댓글로부터 형용사를 추출한 워드클라우드입니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/NN_fandom.png">
<p>squid-game/fandom의 글 제목에서 명사를 추출한 워드클라우드입니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/NN_fandom_comment.png">
<p>squid-game/fandom의 글 본문에서 명사를 추출한 워드클라우드입니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/JJ_fandom.png">
<p>squid-game/fandom의 글 제목에서 형용사를 추출한 워드클라우드입니다.</p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/JJ_fandom_comment.png">
<p>squid-game/fandom의 글 본문에서 형용사를 추출한 워드클라우드입니다.</p>
<br>
<button class="btn btn-primary" type="button" data-bs-dismiss="modal"><i class="fa fa-times"></i><span> Close</span></button>
</div>
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<div class="modal-dialog modal-lg" role="document">
<div class="modal-content">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-lg-8 mx-auto">
<div class="modal-body">
<h2 class="text-uppercase">GRAPH</h2>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/naver_그래프.png">
<p>네이버 데이터랩 오픈 API를 통해 추출한 네이버 일간 검색어 트렌드 그래프입니다.<br>
수집 기간중 가장 많은 데이터가 나온 날짜를 100으로 설정 후, 상대적인 값으로 수치를 설정했습니다.<br>
<br>오징어게임 배우 항목에는 이정재, 박해수, 위하준, 오영수, 허성태의 키워드를 입력하였으며,<br>
오징어게임 감독 항목에는 황동혁의 키워드를 입력하였습니다.<br></p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/naver_배우.png">
<p>네이버 데이터랩 오픈 API를 통해 추출한 네이버 일간 검색어 트렌드 그래프입니다.<br>
수집 기간중 가장 많은 데이터가 나온 날짜를 100으로 설정 후, 상대적인 값으로 수치를 설정했습니다.<br></p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/YT_watchcount.png">
<p>Youtube API를 통해 추출한 유튜브 주간 조회수 그래프입니다.<br></p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/Squidgame_sub.png">
<p>Pushshift API를 통해 추출한 r/squidgame 주간 게시글수 변동 그래프입니다.<br>
2021/8/1을 2021년 33주차, 2022/2/28을 2022년 9주차로 수집 기간을 설정하였습니다.<br></p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/squidgame_co.png">
<p>Pushshift API를 통해 추출한 r/squidgame 주간 댓글수 변동 그래프입니다.<br>
2021/8/1을 2021년 33주차, 2022/2/28을 2022년 9주차로 수집 기간을 설정하였습니다.<br></p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/KDRAMA_co.png">
<p>Pushshift API를 통해 추출한 r/KDRAMA 주간 댓글수 변동 그래프입니다.<br>
2021/8/1을 2021년 33주차, 2022/2/28을 2022년 9주차로 수집 기간을 설정하였습니다.<br></p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/koreanvariety_co.png">
<p>Pushshift API를 통해 추출한 r/koreanvariety 주간 댓글수 변동 그래프입니다.<br>
2021/8/1을 2021년 33주차, 2022/2/28을 2022년 9주차로 수집 기간을 설정하였습니다.<br></p>
<p class="text-muted item-intro"></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/korea_co.png">
<p>Pushshift API를 통해 추출한 r/korea 주간 댓글수 변동 그래프입니다.<br>
2021/8/1을 2021년 33주차, 2022/2/28을 2022년 9주차로 수집 기간을 설정하였습니다.<br></p>
<br>
<button class="btn btn-primary" type="button" data-bs-dismiss="modal"><i class="fa fa-times"></i><span> Close</span></button>
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<h2 class="text-uppercase">ANALYSIS</h2>
<p class="text-muted item-intro"><h4>SentiWordnet 감정분석</h4></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/sentiword_Submissions.png">
<p>r/Squidgame의 게시글로부터 분석한 시간에 따른 이용자들의 감정지수의 변화 그래프</p>
<br><hr>
<p class="text-muted item-intro"><h4>vader 감정분석</h4></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/vader_Submissions.png">
<p>r/Squidgame의 게시글로부터 분석한 시간에 따른 이용자들의 감정지수의 변화 그래프</p>
<hr>
<p class="text-muted item-intro"><h4>LDA 분석</h4></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/LDA.png">
<p>오징어게임의 흥행요인에 대한 칼럼이나 기사 내용을 수집해 수행한 LDA 분석</p>
<p class="text-muted item-intro"><h4>상관분석 표</h4></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/analysisre.png">
<p>팀원들의 수치형 데이터를 활용한 다중회귀분 변수 간 상관분석표</p>
<p class="text-muted item-intro"><h4>히트맵</h4></p><img style="border-radius: 10px" width=750px class="img-fluid d-block mx-auto" src="assets/img/시각화자료/heatmap.png">
<p>상관분석표를 시각화한 히트맵</p>
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