Skip to content

Latest commit

 

History

History
33 lines (22 loc) · 2.48 KB

installation.md

File metadata and controls

33 lines (22 loc) · 2.48 KB

Как развернуть RusNLP локально?

Установка

  1. Установить все необходимые библиотеки из списка. Можно сделать пакетно через pip install -r requirements.txt Для установки gensim может понадобиться Microsoft Visual C++ 14.0. Для этого надо скачать Build Tools for Visual Studio и выбрать в появившемя окне "Рабочие нагрузки средства сборки" (Visual С++ build tools). И ждать :)

    _Решение этой проблемы на StackOverFlow)

  2. В code/web положить папку models, которую можно скачать по ссылке.

    Содержание code/web/models:

    model description
    cross_muse_ext.bin Объединённые в одну модель очищенные от мусора русские и английские эмбеддинги MUSE, которые мы пополнили векторами слов из текстов статей
    common_tok_muse_ext_<версия>.bin Вектора всех текстов статей из базы и задач из NLPub.tsv (начинаются с TASK::)

    Допускаются следующие форматы моделей:

    • .bin(.gz)
    • .vec(.gz), txt(.gz)
    • gensim native

  3. Указать используемую версию [базы данных] в rusnlp.cfg и названия моделей векторов в models.tsv.

  4. В code/web/run_nlp.py заменить static_url_path на абсолютный путь к папке code/web/data (в начале поставить /).

Запуск

  1. Запустите сервер через python code/web/nlp_server.py
  2. Запустите веб-интерфейс через python code/web/run_nlp.py Совет: можно указать debug=True в параметрах app_rusnlp.run(), чтобы изменения подгружались автоматически.