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A serie of datasets collected with interactive exercises to teach biological data science

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BioDataScience-Course/BioDataScienceData

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BioDataScienceData

Lifecycle: experimental License: MIT

English version

The goal of BioDataScienceData is to provide several datasets obtained with the quizzes learnr at BioDataScience package. The collected data with the quizzes are stocked in a MongoDB database. This data are extracted and anonymised before to become availability in this package.

Biological Data Science – UMONS Course projects.

The goal of this organisation to offer data science courses for biologists in French at the University of Mons (Belgium). Several repositories are led to produce coherent materials. All resources are centralised at http://biodatascience-course.org.

You can find the following repositories:

  • sdd-umons : the book online to help the students for their self-learning.
  • BioDataScience : package with all quizzes used by students for their self-assessment.
  • BioDataScienceData : package with anonymised datasets that are collected with BioDataScience quizzes.
  • bds_analyse : A shiny app to visualise the data of BioDataScienceData that provides useful and detailed information on the learning process. this app draws from the sdd_problem_detection

Installation

You can install the released version of BioDataScienceData from GitHub with:

remotes::install_github("BioDataScience-Course/BioDataScienceData@v0.1.0")

And the development version from GitHub with:

# install.packages("remotes")
remotes::install_github("BioDataScience-Course/BioDataScienceData")

Example

library("BioDataScienceData")
data("biodatascience")

The dataset contains41126. It is the activities and answers of 43 students on 18 quizzes.

Note

This package is developped for the Biological data science .

To learn more, please visit https://biodatascience-course.sciviews.org/


This package is developped with the SciViews Box 2019.

To learn more, please visit http://www.sciviews.org


This package is developped for the Numerical Ecology of Aquatic Systems.

To learn more, please visit https://econum.github.io


Version Française

L’objectif de BioDataScienceData est de recenser plusieurs jeux de données provenant de la récupération de l’activité et des réponses proposées par des étudiants lors de la réalisation de questionnaires interactifs de type ‘learnr’ provenant du package BioDataScience.

Les données collectées avec les questionnaires sont récupérées dans une base de données MongoDB. Ces dernières sont extraites et anonymisées avant d’être mises à disposition au sein de ce package.

L’objectif de cette organisation est de proposer des cours de science des données biologiques à l’ Université de Mons (Belgique) pour ce faire différent projet sont mené dont certains mène à la création de package le tout etant centralisé via le site web suivant https://biodatascience-course.sciviews.org.

Parmi les dépot de cette organisation, on peut retrouver les dépot suivant:

  • sdd-umons : dépot hébergeant le livre en ligne support de l’apprentissage.
  • BioDataScience : package comprennant l’ensemble des quiz proposés aux étudiants
  • BioDataScienceData : package comprennant les données anonymisées des quiz de BioDataScience
  • bds_analyse : dépot contenant une shiny app permettant de visualiser les données du package BioDataScienceData. ce projet s’inspire du travail de fin d’étude suivant : sdd_problem_detection

Installation

Vous pouvez installer la dernière version stable de BioDataScienceData depuis GitHub avec :

remotes::install_github("BioDataScience-Course/BioDataScienceData@v0.1.0")

et la version en développement depuis And the development version from GitHub avec :

# install.packages("remotes")
remotes::install_github("BioDataScience-Course/BioDataScienceData")

Exemple

library(BioDataScienceData)
data("biodatascience")

Ce jeu de données comprend 41126 venant du suivi de l’activité de 43 étudiants ayant appris par eux même avec 18 questionnaires.

Note

Ce package est développé dans le cadre du projet sur l’enseignement de la science des données biologique à l’Université de Mons.

Pour en apprendre plus, visitez le site suivant: https://biodatascience-course.sciviews.org/


Ce package est développé avec la SciViews Box 2019.

Pour en apprendre plus, visitez le site suivant: http://www.sciviews.org


Ce package est développé dans le cadre des recherches du service d’écologie numérique des milieux aquatiques.

Pour en apprendre plus, visitez le site suivant: https://econum.github.io


About

A serie of datasets collected with interactive exercises to teach biological data science

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