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Minotriz02 · Minotriz02 · commit 170468a5318e · 2024-10-10T14:02:39.000-05:00
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@@ -17,4 +17,4 @@ Melisa chatbot - the 'oracle' for Colombian farmers,"Melisa Chatbot es un sistem
 "📢#AClimate10años ¡De Colombia para el mundo! 🌎La Plataforma AClimate ya llegó a Angola.","Así estamos contribuyendo a la planificación estratégica del Min. de Agricultura, entidades Financieras, Secretaría de Gestión de Riesgo y más","In this way we are contributing to the strategic planning of the Ministry of Agriculture, financial entities, Risk Management Secretariat and more.","15/3/2024","https://twitter.com/BiovIntCIAT_esp/status/1768732578658259351","https://raw.githubusercontent.com/CIAT-DAPA/aclimate_site/main/assets/VideoSS2.png"
 "Release of a new AClimate Python API package","Hoy, nos complace anunciar el lanzamiento de un nuevo hito en la accesibilidad y potencia analítica para los entusiastas, científicos y profesionaless: el paquete AClimate Python API. Este innovador recurso abre las puertas a información climática y agroclimática, permitiendo a la comunidad de Python sumergirse en los datos de AClimate con facilidad y eficiencia.","Today, we are pleased to announce the launch of a new milestone in accessibility and analytical power for enthusiasts, scientists and professionals: the AClimate Python API package. This innovative resource opens the doors to climate and agroclimatic information, allowing the Python community to dive into AClimate data with ease and efficiency.","31/5/2024","https://github.com/CIAT-DAPA/aclimatepyapi","https://raw.githubusercontent.com/CIAT-DAPA/aclimate_site/main/assets/PythonPlusAclimate.jpg"
 "Curso-taller: Plataforma Aclimate y modelamiento de cultivos tropicales","Ponente Camilo Barrios, especialista de investigación en @bioversityciat, presente en el curso-taller: Plataforma Aclimate y Modelamiento de Cultivos Tropicales que se llevó a cabo en el auditorio de la @drasamsanmartin","Speaker Camilo Barrios, research specialist at @bioversityciat, present at the course-workshop: Aclimate Platform and Modeling of Tropical Crops that took place in the auditorium of the @drasamsanmartin.","20/6/2024","https://www.youtube.com/shorts/7gmkaHAQI4c","https://raw.githubusercontent.com/CIAT-DAPA/aclimate_site/main/assets/taller.png"
-"Boletines informativos de melisa chatbot para captura de datos y pruebas en campo en Honduras","Este documento presenta los boletines informativos diseñados para explicar el uso de Melisa chatbot, una herramienta adaptada para Honduras con el fin de capturar datos meteorológicos. Se desarrollaron tres boletines específicos para diferentes tipos de estaciones: 1) estaciones meteorológicas convencionales; 2) estaciones termo-pluviométricas; 3) estaciones pluviométricas destinadas al Centro Nacional de Estudios Atmosféricos, Oceanográficos y Sísmicos (CENAOS) y la Dirección General de Recursos Hídricos (DGRH) de Honduras, y 4) pluviómetros para el Sistema de Alerta Temprana (SAT) del Municipio del Distrito Central (AMDC). Además, se documentan pruebas en campo realizadas con observadores de estaciones climatológicas utilizando el chatbot para la recolección de datos meteorológicos. Los resultados de las pruebas demostraron la eficacia y facilidad de uso del chatbot, facilitando la recolección de datos y mejorando la rapidez en la transmisión de la información hacia el sistema central de CENAOS, validando así su utilidad como herramienta de apoyo en la operativa diaria de los observadores.","This document presents the newsletters designed to explain the use of Melisa chatbot, a tool adapted for Honduras to capture meteorological data. Three specific newsletters were developed for different types of stations: 1) conventional weather stations; 2) thermo-pluviometric stations; 3) pluviometric stations for the National Center for Atmospheric, Oceanographic and Seismic Studies (CENAOS) and the General Directorate of Water Resources (DGRH) of Honduras, and 4) pluviometers for the Early Warning System (SAT) of the Central District Municipality (AMDC). In addition, field tests conducted with weather station observers using the chatbot for weather data collection are documented. The results of the tests demonstrated the effectiveness and ease of use of the chatbot, facilitating data collection and improving the speed of information transmission to the CENAOS central system, thus validating its usefulness as a support tool in the daily operations of the observers.","13/9,2024","https://hdl.handle.net/10568/152313","https://cgspace.cgiar.org/server/api/core/bitstreams/c9b36cec-aa78-430e-a189-6d8cd46ff26d/content"
+"Boletines informativos de melisa chatbot para captura de datos y pruebas en campo en Honduras","Este documento presenta los boletines informativos diseñados para explicar el uso de Melisa chatbot, una herramienta adaptada para Honduras con el fin de capturar datos meteorológicos. Se desarrollaron tres boletines específicos para diferentes tipos de estaciones: 1) estaciones meteorológicas convencionales; 2) estaciones termo-pluviométricas; 3) estaciones pluviométricas destinadas al Centro Nacional de Estudios Atmosféricos, Oceanográficos y Sísmicos (CENAOS) y la Dirección General de Recursos Hídricos (DGRH) de Honduras, y 4) pluviómetros para el Sistema de Alerta Temprana (SAT) del Municipio del Distrito Central (AMDC). Además, se documentan pruebas en campo realizadas con observadores de estaciones climatológicas utilizando el chatbot para la recolección de datos meteorológicos. Los resultados de las pruebas demostraron la eficacia y facilidad de uso del chatbot, facilitando la recolección de datos y mejorando la rapidez en la transmisión de la información hacia el sistema central de CENAOS, validando así su utilidad como herramienta de apoyo en la operativa diaria de los observadores.","This document presents the newsletters designed to explain the use of Melisa chatbot, a tool adapted for Honduras to capture meteorological data. Three specific newsletters were developed for different types of stations: 1) conventional weather stations; 2) thermo-pluviometric stations; 3) pluviometric stations for the National Center for Atmospheric, Oceanographic and Seismic Studies (CENAOS) and the General Directorate of Water Resources (DGRH) of Honduras, and 4) pluviometers for the Early Warning System (SAT) of the Central District Municipality (AMDC). In addition, field tests conducted with weather station observers using the chatbot for weather data collection are documented. The results of the tests demonstrated the effectiveness and ease of use of the chatbot, facilitating data collection and improving the speed of information transmission to the CENAOS central system, thus validating its usefulness as a support tool in the daily operations of the observers.","13/9/2024","https://hdl.handle.net/10568/152313","https://cgspace.cgiar.org/server/api/core/bitstreams/c9b36cec-aa78-430e-a189-6d8cd46ff26d/content"
