+NLP
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+ | 주차 | 내용 | 발표자 | 발표자료 |
+| ---- | ---------------- | ------------------------------------ | -------- |
+| 18주차 | cs224n BERT and Other Pre-trained Language Models | 주연우, 송민경 | [📚]() |
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+## Assignment
+### 📍 예습과제
+
+1️⃣ CS224N BERT and Other Pre-trained Language Models을 수강하고, 요약 및 정리한 내용을 깃허브에 업로드
+2️⃣ (선택) 질문 사항이나 공유하고 싶은 내용 `Ewha-Euron/2022-02-Euron-NLP` issue에 추가
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+### 예습과제 제출 방법
+
+> 해당 파일을 `master` branch에 업로드하신 후 해당 `master` branch에서 `pull request` 를 진행해주세요.
+
+- 과제 제출 방법
+ - 레포: (origin) username/2022-2-Euron-Study-Assignment
+ - 브랜치: `master`
+ - 해당 주차 브랜치에 과제 업로드하고 Pull Request, 이때 label은 `NLP` , `예습과제`
+
+### 📍 복습과제
+ - 이번 주 강의는 NLP의 미래에 대한 개괄적인 강의로, 기술적인 부분이 많이 나오지는 않으므로 복습 과제는 없습니다.
+
+## **Due**
+- 18주차 예습과제
+ - **1월 9일**까지 제출합니다.
+- 18주차 습과제
+ - **1월 16일**까지 제출합니다.
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+
+
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From d5ce7df9c3ac4ebb4f46dc104084120f225befeb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Seoyoung Jo <81244049+stellajo99@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 3 Jan 2023 17:37:59 +0900
Subject: [PATCH 3/5] Update README.md
---
README.md | 13 ++++++++++++-
1 file changed, 12 insertions(+), 1 deletion(-)
diff --git a/README.md b/README.md
index 363455e7..466280f6 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -24,7 +24,18 @@
- 해당 주차 브랜치에 과제 업로드하고 Pull Request, 이때 label은 `NLP` , `예습과제`
### 📍 복습과제
- - 이번 주 강의는 NLP의 미래에 대한 개괄적인 강의로, 기술적인 부분이 많이 나오지는 않으므로 복습 과제는 없습니다.
+ - 아래 구글 드라이브에서 ipynb 파일을 다운받아 필사 과제를 진행해주시면 됩니다.
+ - [18주차 BERT 실습](https://drive.google.com/file/d/1LIbn6Gk7LakDlfQEMRg9KnS4c8VyrwP7/view?usp=sharing)
+
+
+### 복습과제 제출 방법
+
+> 해당 파일을 `Week_18` branch에 업로드하신 후 해당 `Week_18` branch에서 `pull request` 를 진행해주세요.
+
+- 과제 제출 방법
+ - 레포: (origin) username/2022-2-Euron-Study-Assignment
+ - 브랜치: `Week_18`
+ - 해당 주차 브랜치에 과제 업로드하고 Pull Request, 이때 label은 `NLP` , `복습과제`
## **Due**
- 18주차 예습과제
From d07b8f4d22c57cfb5e92f037062b4340feb7b2cf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: MSY99 <101084413+MSY99@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 3 Jan 2023 19:18:43 +0900
Subject: [PATCH 4/5] Update README.md
---
README.md | 38 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
1 file changed, 38 insertions(+)
diff --git a/README.md b/README.md
index 466280f6..a1c979f8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,5 +1,43 @@
# Euron 3기 예습·복습 과제 제출
+
+CV
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+| 주차 | 내용 | 발표자 | 발표자료 |
+| ---- | ------------ | ---------------------------- | -------- |
+| 17 |논문스터디 | 고주은, 변규리, 신지연 |[📚] |
+
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+
+## Assignment
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+### **📍 18주차 예습과제**
+
+> Deep Residual Learning for Image Recognition / Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun / https://arxiv.org/abs/1512.03385
+> EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Network / Mingxing Tan, Auoc V.Le / https://arxiv.org/pdf/1905.11946v5.pdf
+> Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising / Kai Zhang, WangMeng Zuo, Yunjin Chen, Deyu Meng, Lei Zhang / https://arxiv.org/pdf/1608.03981
+> 주어진 논문을 읽고, 요약 및 정리한 내용을 깃허브에 업로드
+ (선택) 질문 사항이나 공유하고 싶은 내용은 'Ewha-Euron/2022-2-Euron-CV' issue에 추가
+
+> 발표 담당자이신 분들은 발표 자료를 운영자(노원희)님께 제출하는 것으로 과제가 대체됩니다. (발표는 약 10~15분 정도로 준비해주시면 됩니다.)
+ 나머지 부원 분들은 기존의 논문 스터디와 동일하게 논문 리뷰를 요약하여 작성한 pdf 혹은 txt 파일을 깃허브 18 Week 브랜치에 제출하시면 됩니다.
+
+### **📍 17주차 복습과제**
+
+> 17주차 부터는 복습과제가 없습니다.
+
+## **Due**
+
+- 18주차 예습과제
+ - **1월 9일**까지 제출합니다.
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NLP
From a4a44051edafd1d27ec25d32866df3d8b6eba343 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: MSY99 <101084413+MSY99@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 3 Jan 2023 20:52:11 +0900
Subject: [PATCH 5/5] Update README.md
---
README.md | 4 ++--
1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)
diff --git a/README.md b/README.md
index a1c979f8..b676e5d8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -8,7 +8,7 @@
| 주차 | 내용 | 발표자 | 발표자료 |
| ---- | ------------ | ---------------------------- | -------- |
-| 17 |논문스터디 | 고주은, 변규리, 신지연 |[📚] |
+| 17 |논문스터디 | 고주은, 송여진, 신지연 |[📚] |
@@ -18,7 +18,7 @@
### **📍 18주차 예습과제**
> Deep Residual Learning for Image Recognition / Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun / https://arxiv.org/abs/1512.03385
-> EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Network / Mingxing Tan, Auoc V.Le / https://arxiv.org/pdf/1905.11946v5.pdf
+> A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks / Tero Kareas(NVIDIA), Samuli Laine(NVIDIA), Timo Aila(NVIDIA) / https://arxiv.org/pdf/1812.04948.pdf
> Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising / Kai Zhang, WangMeng Zuo, Yunjin Chen, Deyu Meng, Lei Zhang / https://arxiv.org/pdf/1608.03981
> 주어진 논문을 읽고, 요약 및 정리한 내용을 깃허브에 업로드
(선택) 질문 사항이나 공유하고 싶은 내용은 'Ewha-Euron/2022-2-Euron-CV' issue에 추가