NLP_Week18_예습과제_문예지

README.md

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 # Euron 3기 예습·복습 과제 제출
 
-### ▶ [Computer Vision](https://github.com/Ewha-Euron/2022-2-Euron-CV)
-### ▶ [Natural Language Processing](https://github.com/Ewha-Euron/2022-2-Euron-NLP)
-### ▶ [Data Science](https://github.com/Ewha-Euron/2022-2-Euron-DS)
-
-## Curriculum
-
-| 주차 | 날짜 | CV | NLP | DS |
-|---|---|---|---|---|
-|1|22/08/30|cs231n 1주차|cs224n 1강|파이썬 머신러닝 완벽가이드 1~3장|
-|2|22/09/06|cs231n 2주차|cs224n 2강|파이썬 머신러닝 완벽가이드 4장(1)|
-|3|22/09/13|cs231n 3주차|cs224n 3강|파이썬 머신러닝 완벽가이드 4장(2)|
-|4|22/09/20|cs231n 4주차|cs224n 4강|4장 관련 필사|
-|5|22/09/27|cs231n 5주차|cs224n 5강|파이썬 머신러닝 완벽가이드 5장|
-|6|22/10/04|cs231n 6주차|cs224n 6강|5장 관련 필사|
-|7|22/10/11|중간고사 휴식기간|cs224n 7강|파이썬 머신러닝 완벽가이드 6장|
-|8|22/10/18|중간고사 휴식기간|중간고사 휴식기간|중간고사 휴식기간|
-|9|22/10/25|cs231n 7주차|중간고사 휴식기간|중간고사 휴식기간|
-|10|22/11/01|논문 스터디 1|cs224n 9강|6장 관련 필사|
-|11|22/11/08|cs231n 9주차|cs224n 10강|파이썬 머신러닝 완벽가이드 7장|
-|12|22/11/15|cs231n 10주차|cs224n 11강|7장 관련 필사|
-|13|22/11/22|cs231n 11주차|cs224n 12강|파이썬머신러닝완벽가이드 8장(1)
-|14|22/11/29|cs231n 12주차|cs224n 13강|파이썬머신러닝완벽가이드 8장(2)
-|15|22/12/06|기말고사 휴식기간|기말고사 휴식기간|
-|16|22/12/13|기말고사 휴식기간|기말고사 휴식기간|
-|17|22/12/20|cs231n 13주차|cs224n 14강|파이썬머신러닝완벽가이드 9장
-|18|22/12/27|cs231n 14주차|cs224n 15강||
-|19|22/1/3|논문 스터디 2|cs224n 18강||
-|20|22/1/10|논문 스터디 3|cs224n Low Resource Machine Translation||
-|21|22/1/17|프로젝트 아이데이션|cs224n BERT and Other Pre-trained Language Models||
-|22|22/1/24|프로젝트 기간|cs224n Guest Lecture: Scaling Language Models||
+<details>
+<summary>CV</summary>
+<div markdown="1">
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+<br />  
+
+| 주차 | 내용         | 발표자                       | 발표자료 |
+| ---- | ------------ | ---------------------------- | -------- |
+|  17   |논문스터디    | 고주은, 송여진, 신지연               |[📚] |
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+
+## Assignment
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+### **📍 18주차 예습과제**
+
+>  Deep Residual Learning for Image Recognition / Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun / https://arxiv.org/abs/1512.03385 <br>
+>  A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks / Tero Kareas(NVIDIA), Samuli Laine(NVIDIA), Timo Aila(NVIDIA) / https://arxiv.org/pdf/1812.04948.pdf <br>
+>  Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising / Kai Zhang, WangMeng Zuo, Yunjin Chen, Deyu Meng, Lei Zhang / https://arxiv.org/pdf/1608.03981 <br>
+>  주어진 논문을 읽고, 요약 및 정리한 내용을 깃허브에 업로드
+    (선택) 질문 사항이나 공유하고 싶은 내용은 'Ewha-Euron/2022-2-Euron-CV' issue에 추가
+
+>  발표 담당자이신 분들은 발표 자료를 운영자(노원희)님께 제출하는 것으로 과제가 대체됩니다. (발표는 약 10~15분 정도로 준비해주시면 됩니다.)
+   나머지 부원 분들은 기존의 논문 스터디와 동일하게 논문 리뷰를 요약하여 작성한 pdf 혹은 txt 파일을 깃허브 18 Week 브랜치에 제출하시면 됩니다.
+
+### **📍 17주차 복습과제**
+
+> 17주차 부터는 복습과제가 없습니다.
+
+## **Due**
+
+- 18주차 예습과제
+    - **1월 9일**까지 제출합니다.
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+</div>
+</details>
+
+<details>
+<summary>NLP</summary>
+<div markdown="1">       
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+  | 주차 | 내용             | 발표자                               | 발표자료 |
+| ---- | ---------------- | ------------------------------------ | -------- |
+|  18주차   |   cs224n BERT and Other Pre-trained Language Models   |  주연우, 송민경   | [📚]()    |
+
+## Assignment
+### 📍 예습과제 
+
+1️⃣ CS224N BERT and Other Pre-trained Language Models을 수강하고, 요약 및 정리한 내용을 깃허브에 업로드  
+2️⃣ (선택) 질문 사항이나 공유하고 싶은 내용 `Ewha-Euron/2022-02-Euron-NLP` issue에 추가
+
+### 예습과제 제출 방법
+
+> 해당 파일을 `master` branch에 업로드하신 후 해당 `master`  branch에서  `pull request` 를 진행해주세요.
+
+- 과제 제출 방법
+    - 레포: (origin) username/2022-2-Euron-Study-Assignment
+    - 브랜치: `master`
+    - 해당 주차 브랜치에 과제 업로드하고 Pull Request, 이때 label은 `NLP` , `예습과제`
+
+### 📍 복습과제
+  - 아래 구글 드라이브에서 ipynb 파일을 다운받아 필사 과제를 진행해주시면 됩니다.
+  - [18주차 BERT 실습](https://drive.google.com/file/d/1LIbn6Gk7LakDlfQEMRg9KnS4c8VyrwP7/view?usp=sharing)
+
+
+### 복습과제 제출 방법
+
+> 해당 파일을 `Week_18` branch에 업로드하신 후 해당 `Week_18`  branch에서  `pull request` 를 진행해주세요.
+
+- 과제 제출 방법
+    - 레포: (origin) username/2022-2-Euron-Study-Assignment
+    - 브랜치: `Week_18`
+    - 해당 주차 브랜치에 과제 업로드하고 Pull Request, 이때 label은 `NLP` , `복습과제`
+
+## **Due**
+- 18주차 예습과제
+    - **1월 9일**까지 제출합니다.
+- 18주차 습과제
+    - **1월 16일**까지 제출합니다.
+
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+</div>
+</details>
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