Learning TensorFlow

1. 교재

러닝 텐서플로(Learning TensorFlow)

2. 목차

아래의 링크를 클릭하면 nbviewer.jupyter.org에서 열림

• Chap01 - 개요

• Chap02 - 텐서플로 설치에서 실행까지

• Chap03 - 텐서플로의 기본 이해하기

• Chap04 - 합성곱 신경망

• Chap05 - 텍스트 1: 텍스트와 시퀀스 처리 및 텐서보드 시각화

• Chap06 - 텍스트 2: 단어 벡터, 고급 RNN, 임베딩 시각화

• Chap07 - 텐서플로 추상화와 간소화

  • 7.1 - Estimator
  • 7.2 - TFLearn
  • 7.3 - Keras
  • 7.4 - TF-Slim

• Chap08 - 큐, 스레드, 데이터 읽기

• Chap09 - 분산 텐서플로

• Chap10 - 모델 엑스포트와 서빙

  • 10.1 - TensorFlow Saver
  • 10.2 - TensorFlow Serving

[Chap11 ~]는공부 후 추가 (교재에 없는 내용)

• Chap11 - TensorFlow Feature Column
• Chap12 - Custom Estimator

3. 참고자료

• GitHub : https://github.com/Hezi-Resheff/Oreilly-Learning-TensorFlow
• TensorFlow docs : https://www.tensorflow.org/api_docs/