Skip to content

Commit

Permalink
Referat FFF 28
Browse files Browse the repository at this point in the history
  • Loading branch information
thomiz committed Feb 5, 2025
1 parent ba3d145 commit d10a4ca
Showing 1 changed file with 211 additions and 2 deletions.
213 changes: 211 additions & 2 deletions docs/FHIR-faglig-forum/_referat/2025-02-05-referat.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -10,14 +10,14 @@ tema: Devices, MTU og måledata

* Dato: 2025-02-05
* Klokkeslett: 1300-1500
* XX personer innom møtet virtuelt endel flere i diverse møterom.
* 74 personer innom møtet virtuelt endel flere i diverse møterom.

FHIR fagforum (FFF) er et åpent forum om bruk og implementering av HL7 FHIR i Norge. FFF er åpent for alle.

## Agenda: Devices, MTU og måledata

1. Velkommen og info fra HL7 Norge, Thomas og Øyvind 10 min
2. FHIR for EKG, spirometri, 24-timers blodtrykk og statistikk om bruk av utstyr, Lars Kristian Roland (Spirare), 35 min
2. FHIR for EKG, spirometri, 24-timers blodtrykk og statistikk om bruk av utstyr, Lars Kristian Roland (Diagnostica), 35 min
3. Pasientens måledata, Jon og Sigurd (NHN), 20 min
4. Integrasjon av MTU i HSØ, Øyvind Aassve (Sykehuspartner), 25 min
5. DMP sin [Eudamed](https://webgate.ec.europa.eu/eudamed/landing-page#/) implementasjon, Nikolai Nordby (DMP), 20 min
Expand All @@ -29,3 +29,212 @@ FHIR fagforum (FFF) er et åpent forum om bruk og implementering av HL7 FHIR i N

## Info fra HL7 Norge

* Høring av vitale parametere eventuelt sammen med basisprofiler for vitale parametere.
* Akselerator på Device interoperabilitet 27 februar kl 2000
* HL7 europa EU-athon

## Spirare fra Diagnostica

* Diagnoseløsning for EGK og spirometri.
* Spirometri målinger for eksempel
* Bruker R5 av FHIR, blant annet notat på Diagnostic report.
* Mange Observation, Procedure, Patient og Practitioner
* Device, DeviceUsage og MetricDevice
* Kodeverk
* SNOMED
* 11073 - hardware nært
* LOINC i vitale parametere
* Egne kodeverk for proprietære data.
* Alle undersøkelser er en DR med samling av ulike observasjoner
* 24t blodtrykk er en Observation
* EKG brukes flere Observastions - rådata og flere filtrerte og representativt beat (medianslag)
* Procedure brukes med spirometri for å skille ulike type undersøkelser
* Kodeverk - bruker så standard kodeverk og terminologi som mulig.
* Eksempel 24-timers blodtrykk
* Bruker både LOINC og SNOMED koder i Observation
* EKG eksempel
* Inneholder både rådata og filtrerte data pluss kroppsvekt og høyde (komponenter)
* Spirometri
* Utstyrsinformasjon - hvem som bruker utstyret og hvor mye det er brukt, kvalitetskontroll utført dato
* FHIR til å lagre deviceinformasjon
* Device, Metric, usage og koblet til Observation og hvilken pasient som bruker det nå.
* Interoperabilitet?
* Trenger endel lokale ting for å få til applikasjon.
* Endel data er nok ikke interessert i de proprietære datapunktene.
* Det hjelper å bruke en felles standard i bunn for å kunne utveksle data med andre.
* Circulating reference - Standardisering som fører til at informasjon går tapt
* De lokalt nyttige dataene forsvinner på veien.
* Spirare er nok mer på det lokalt tilpassede formatet som gir verdi for deres applikasjon.

### Spørsmål til Lars

* Lokale tilpasninger er bra, og bruk av FHIR gjør det mulig å dele det som er generelt.
* FHIr API som eksponeres inn mot applikasjonen er nok ikke likt det som skal brukes i nasjonale tjenester
* Men det gjør det enklere å dele dette også eksternt.
* FHIR gir mulighet itl flere koder/kodeverk i samme måling, noe som er en god fleksibilitet.
* Hvis du krever data standardisert, som man ikke har lokalt så man må samle mer for forskning så er det farlig og arbeidskrevende.
* Erfaring med HAPI server?
* SMART støtte, har noen tatt det i bruk?
* Veldig god erfaring med HAPI - lite support, men helt solid. Veldig solid så aldri noe problem, litt nervøs i forhold til support. Det har også SMILE CDR.
* Mange EPJ som jobber med SMART integrasjon - viewer applikasjon så du kan se undersøkelser på web, skal komme flere funksjoner.
* Kan bruke Spirare inn i andre EPJ og ta US som EPJ.

## Pasientens måledata, Sigurd og Jon, NHN

* Status
* Dele data mellom kommune og spesialisthelsetjenesten.
* Startet med Drammen/asker og VV-HF og hjertesviktpasienter
* Tynt pasientgrunnlag
* Tar inn OUS i 2025
* Øverføring av målinger fra DHO løsning til VKP og videre til PMD
* Tilgjengeliggjøring via API av målinger fra PMD
* FHIR Observation
* DHO er valgt som utprøving fordi behovet er kommunisert tydelig , men behovet er antakelig universelt.
* Pasientens måledata - recap siden 2024
* Informasjonsdeling på tvers av flere aktører
* Unngå/begrense variasjon
* Enklelt å bruke for leverandører og utviklere
* Må kunne utvides etter som nye behov oppdages.
* DHO er behovseier foreløpig
* Informasjonsbehovet er foreløpig uavklart, men vi vet at i DHO har vi behov for hyppige målinger og trender.
* NHN er databehandler for de dataansvarlige kildene (kommune og sykehus)
* I PMD er det målinger som er viktig
* Får mer data i DHO systemene notat, varsel og spørreskjemabesvarelser
* Informasjonsbehov måledata DHO
* Kommer fra måleapparat: type måling, verdi, enhet, tid og device
* Berikes typisk med: hvilken pasient, tersekverdier, vurderinger (trafikklys) og notat
* Hvilke behov er foreløpig uavklart
* Hvem har tatt målingen?
* Hvem godkjente målingen etter QA?
* Ansvarlig organisasjon?
* Dataansvarlig for målingen?
* Mer informasjon om utstyret (Device)
* referenceRange brukes til terskelverdier strukturert slik at disse kan vises sammen med data.
* Kodeverk som benyttes
* LOINC koder hentet fra vitale parametere
* SNOMED begreper angis som en opsjon
* Eksempel LOINC for systolisk blodtrykk
* Erfaringer måledata / FHIR observatins
* Passergodt rett inn, FHIR definisjon brukes mer eller mindre direkte
* Lite behov for utvidelser
* Kontekst rundt målingene må kanskje bygges ut.
* Bruk av terskelverdier.
* Utfordringer
* Litt vanskelig (HL7 FHIR)
* Helseinformasjon er vanskelig med høy kompleksitet
* Generelle definisjon inkluderer feltnavn og beskrivelser - åpner for mye variasjon og gir mulighet for misforståelser og feil.
* Er FHIR definisjoner enkle å forstå?
* Erfaringer fra VKP (trygghet og mestring)
* Der FHIR ikke enkelt passer - så blir det tungt å implementere FHIR og vanskelig å finne korrekte dataelementer - krever ekstra definisjon
* Standarder vil tolkes ulikt av ulike lesere.
* Må oversettes fra VKP sin FHIr og Helseplattformen sin FHIR siden det er ulike innhold
* VKP er på R4 og jobber med å få alle over fra STU3
* Tar lang tid
* Standardisering av representasjon - men ulike forskjeller i klinisk praksis
* Trenger koordinering like mye som standardisering - begreper og standarder må tas i bruk likt.
* Vurdering VKP/PMD
* Tilpasning til behov
* Efaring der det må være likt må vi kunne validere
* Være mer åpen og fleksibel der det er ulike implementasjoner.
* Skal man ha med all ekstrainformas i alle tilfeller.

### Spørsmål til NHN

* Koordinering er viktig og hvordan får vi til dette på en mest mulig effektiv og bærekraftig måte?
* Dette er en stor utfordring.
* Hver journalløsning og EPJ har sin struktur.

## Integrasjon av MTU i HSØ

* Deling av informasjon i MTU på FHIR
* Arkitektur
* PHG
* Informasjonsarkitekturen for FHIR/MTU

### PHG - PH Gateway

* Felles gateway melom utstyr og ulike applikasjoner
* Komponent 1 - Google HealthConnect og Apple HealthKit
* Kan lagre data fra leverandørapplikasjonene.
* Vanligvis integrasjon mellom device og applikasjon i telefonen.
* Lagres på telefonen.
* Dele data fra HealthKit eller HealthConnect (ikke via sky)
* Komponent 2 og 3 - Azure data service integrasjon (regionens skyløsning)
* Regionalt målarkitekturarbeid
* Regional målarkitetkur for FHIR

### FHIR i POC for MTU

* Mye proprietære data fra devicene.
* Nasjonalt rammeverk for FHIR profilering - baserer seg helst på internasjonale implementasjonsguider.
* Internasjonale implementasjonsguider for MTU
* Vitale parametere
* Point of care general IG (MTU)
* PHG (personlige devicer)
* PoC MTU
* Enklere målinger kan bruke vital-signs
* Point-of-Care Device FHIR IG
* operasjon, post operativ og intensiv
* PHG
* Vital signs dekker det meste
* Personal health device FHIR IG
* Videreutvikles og forvaltes nå av HL7 Device, PCHA og IHE
* Benytter 11073
* Nasjonale profiler
* Benytte utvikling i VKP og PMD løsningene til NHN
* FHIR vital signs
* VKP og PMD - kan tilpasses til å bli no-basis
* no-domain vital signs
* endel informasjon som er mer komplisert enn det PHG trenger

### Spørsmål til Øyvind

* Ved målinger i hjemmet: Skilles det på målinger tatt på CE-merket utstyr (mdr) om annet utstyr?
* Enklere utstyr som ikke er CE merket blir nok ikke brukt så mye fra sykehuset sin side.

## DMP sin implementasjon av Eudamed

* Data om utstyret
* MDR myndighet
* Det meste som har medisinsk hensikt
* EUDAMED - European database on Medical devices
* Felles database for grunndata om medisinsk utstyr
* Aktører
* Utstyr
* Transparens offentlig tilgjengelig
* Sturkturert
* En kilde
* EU - kommisjonen utvikler
* Plikt til bruk.

### Spørsmål til Nikolai

* Er det 500 000 modellar/klassar, eller 500k enkelteiningar?
* Type av utstyr finnes, men ikke hver enkelt utstyrsinstans
* Produsent, egenskap, sertifikat, sikkerhetsmeldinger og markedsdistribusjon
* Eksempel
* Offentlig tilgjengelig informasjon
* Ikke noe API
* Nytt mottak av informasjon/saksbehandlingssystem for informasjon om produsenter og utstyr i markedet.
* Effektiv overvåkning av medisinsk utstyr
* MS Fabric platform for integrasjon mot EUDAMED
* EUDAMED tilbyr ikke mulighet for å hente data via API, bør vi tilgjengeliggjøre det via FHIR API
* Er Det behov for FHIR api for grunndata om medisinsk utstyr?
* Teknisk informasjon om utstyr, produsent, recall, sikkerhetsmeldinger kan eventuelt distribueres via API.
* Ønsker innspill på dette

### Diskusjon

* Medusa forvaltning - implantatregisteret er veldig relevante integrasjoner
* Interessant informasjon for leverandørene av applikasjoner som bruker utstyr
* Få informasjon om utstyret som er brukt, enklere med en integrasjon mot databasen
* Må være gratis
* Oversikt over sikkerhetsmeldinger og hva som finnes av utstyr, bør være tilgjengelig maskinelt.
* Klassifisering av utstyr og kategorisering inn i nettverket, NKKN og ta data inn i arkitekturverktøy slik at det kan planlegges for integrasjon
* Mest mulig tilgjengelig dat på klassifikasjoner om medisinsk utstyr.
* Medusa benytter MKKN som klassifikasjon som bruker de europeiske ID-ene
* Felles nasjonal klassifikasjon trenger vi ihvertfall og tilgjengliggjøring må finnes enten nedlastbar eller via FHIR API.
* EMDM blir nominasjonsklassifikasjonen
* KI og henviser til at EUDAMED kommer - kan FHIR API enklere fange opp sikkerhetsproblematikk som gjør det mulig å følge med på KI bruk innen helse
* Øke synligheten i hele kjeden kan gjør det enklere å implementere MDR
* Bøte på behovet for å driftsinformasjon spesielt knytte titl Norge som lite land og lite marked.

0 comments on commit d10a4ca

Please sign in to comment.