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3day_workshop_day3.md

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Einführung

Week-for-Future "Wetterstation"

Prof. Dr. Sebastian Zug, Technische Universität Bergakademie Freiberg

Welcome

Herzlich Willkommen!

Die interaktive Ansicht dieses Kurses ist unter folgendem Link verfügbar.

https://github.com/liaScript/ArduinoEinstieg/blob/master/3day_workshop_day3.md

Wie weit sind wir gekommen?

Gruppe I - Der Mikrocontroller gibt die Daten verschiedener Umweltsensoren auf der serielle Schnittstelle aus, wir kopieren diese in eine Tabellenkalkulation und werten sie aus.

Sprint-Ziele - Gruppe I

  • Dienstag Nachmittag: Auslesen des Helligkeitssensors und des Wettersensors mit Ausgabe auf dem Bildschirm

  • Mittwoch Vormittag: Löten und Integration des Displays, Verschönerung der Ausgabe

  • Mittwoch Nachmittag: Testen der Aufzeichnung, Vorverarbeitung der Daten mit Excel, Start der 24 Stunden Messung

  • Donnerstag: Vorbereitung eines Diagramms, dass die Abweichung der Daten illustriert

Gruppe II - Wir realisieren mit redundanten Sensoren einen Cloud-basierten Wetterdienst mit einer zugehörigen App

Sprint-Ziele - Gruppe II

  • Dienstag Nachmittag: Publikation der Helligkeitsdaten in einen Thinkspeak Kanal, Handy App mit Anweisungen zur Installation aktiv

  • Mittwoch Vormittag: Integration des DHT11 und des Bosch 680 Sensors in den Aufbau, Beginn der Lötarbeiten

  • Mittwoch Nachmittag: Fertigstellung der integrierten Lösung, 24-Stunden Messungen

  • Donnerstag: Auswertung der Daten, Visualisierung unter Python/ Matlab

Vorgehen

Datenauswertung (Gruppe II)

Beschäftigen Sie sich mit der Datenauswertung unter Thinkspeak. Evaluiert insbesondere, wie ihr die Status Nachrichten in einem Diagamm ausgeben könnt.

% Read humidity over
% Channel ID to read data from
readChannelID = 847602;
% Humidity Field ID
TemperatureFieldID = 1;
% Humidity Field ID
HumidityFieldID = 2;

% Channel Read API Key
% If your channel is private, then enter the read API Key between the '' below:
readAPIKey = 'NRZIC3F6NST0FC4R';

% Get humidity data for the last 60 minutes from the MathWorks weather
% station channel. Learn more about the THINGSPEAKREAD function by going to
% the Documentation tab on the right side pane of this page.

data = thingSpeakRead(readChannelID, 'Fields',[TemperatureFieldID HumidityFieldID], 'NumPoints', 1000,'ReadKey',readAPIKey);
temperatureData = data(:,1);

% Read Humidity Data
humidityData = data(:,2);

% Visualize the data
scatter(temperatureData,humidityData);
xlabel('Temperature');
ylabel('Humidity');

Vorgehen

Datenauswertung (Gruppe I)

Wir wollen nun unsere Messdaten vom gestrigen Tag filtern und visualisieren. Welche Aspekte der Temperatur, Feuchtigkeit und Helligkeitsinformationen könnten für uns interessant sein?

Was wollen wir erreichen?

Vorgehen

Welche Möglichkeiten hätten wir dafür?