docs: update README.md

Author: zhayujie

README.md

@@ -18,6 +18,10 @@ AgentMesh uses a modular layered design for flexible and extensible multi-agent
   protocol support coming soon for even more tool extensions.
 - **Multi-Platform**: Run via CLI, Docker, or SDK. WebUI and integration with common software coming soon.
 
+## Demo
+
+https://github.com/user-attachments/assets/a0e565c4-94ef-4ddf-843d-a0c5aab640c6
+
 ## Quick Start
 
 Choose one of these three ways to build and run your agent team:
@@ -63,12 +67,11 @@ cp config-template.yaml config.yaml
 
 Add your model `api_key` - AgentMesh supports `openai`, `claude`, `deepseek`, `qwen`, and others.
 
-The template includes two examples for quick testing:
-
-- `general_team`: A single general-purpose agent skilled in search, research, and information organization. Recommended to configure with google_search and browser tools.
-- `software_team`: A development team with three roles (product manager, engineer, and tester) that can collaborate on web application development and testing tasks, delivering complete project documentation and code.
-
-You can modify the template to customize different models, tools, system prompts, and other configurations for each agent.
+> The template includes two examples:
+> - `general_team`: A general-purpose agent for search and research tasks.
+> - `software_team`: A development team with three roles that collaborates on web applications.
+>
+> You can customize models, tools, and system prompts for each agent.
 
 #### 1.3 Execution
 
@@ -106,7 +109,8 @@ Run the Docker container:
 docker-compose run --rm agentmesh bash
 ```
 
-Once the container starts, you'll enter the command line. The usage is the same as in section 1.3 - specify a team to start the interactive mode:
+Once the container starts, you'll enter the command line. The usage is the same as in section 1.3 - specify a team to
+start the interactive mode:
 
 ```bash
 python main.py -l                               # List available agent teams

docs/README-CN.md

@@ -14,6 +14,10 @@ AgentMesh 采用模块化分层设计，提供灵活且可扩展的多智能体
 - **可扩展工具**：内置搜索引擎、浏览器、文件系统、终端等工具，并将通过支持 MCP 协议获得更多工具扩展
 - **多端运行**：支持命令行、Docker、SDK 等多种运行方式，即将支持 WebUI 及多种常用软件的集成
 
+## Demo
+
+https://github.com/user-attachments/assets/e2e553c9-bc4a-448d-a5d4-61be21765277
+
 ## 快速开始
 
 提供三种使用方式快速构建并运行你的 Agent Team：
@@ -59,12 +63,11 @@ cp config-template.yaml config.yaml
 
 填写需要用到的模型 `api_key`，支持 `openai`、`claude`、`deepseek`、`qwen` 等模型。
 
-配置模板中预置了两个示例供快速体验：
-
-- `general_team`：包含一个通用Agent，擅长进行搜索、研究、信息整理。建议配置 google_search 和 browser 工具
-- `software_team`：Agent开发团队，包含产品经理、工程师、测试人员三种角色，可以协作完成web应用的开发测试任务，可交付完整的项目文档和代码。
-
-你可以基于配置模板进行修改，为每个Agent设置不同的模型、工具、系统提示词。
+> 配置模板中预置了两个示例：
+> - `general_team`：通用智能体，适用于搜索和研究任务。
+> - `software_team`：开发团队，包含产品、工程和测试三个角色，可通过协作开发web网站，交付完整的项目代码和文档
+>
+> 你可以基于配置模板进行修改，为每个智能体设置不同的模型、工具、系统提示词。
 
 #### 1.3 运行
 
@@ -78,8 +81,8 @@ python main.py -t software_team -q "帮我为AgentMesh项目开发一个预约
 同时也可以进入命令行交互模式，通过输入问题进行多轮对话：
 
 ```bash
-python main.py -l                       # 查看可用agent team
-python main.py -t general_team          # 指定一个team
+python main.py -l                               # 查看可用agent team
+python main.py -t general_team                  # 指定一个team后开始多轮对话
 ```
 
 ### 2. Docker运行
@@ -105,8 +108,8 @@ docker-compose run --rm agentmesh bash
 容器启动后将进入命令行，与 1.3 中的使用方式相同，指定team后进入交互模式后即可开始对话：
 
 ```bash
-python main.py -l                       # 查看可用agent team
-python main.py -t general_team          # 指定一个team后开始多轮对话
+python main.py -l                               # 查看可用agent team
+python main.py -t general_team                  # 指定一个team后开始多轮对话
 ```
 
 ### 3. SDK集成