KI-Gesundheitsassistent | Angetrieben von Ihren Daten
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OpenHealth hilft Ihnen, die Kontrolle über Ihre Gesundheitsdaten zu übernehmen. Durch den Einsatz von KI und Ihren persönlichen Gesundheitsinformationen bietet OpenHealth einen privaten Assistenten, der Ihnen hilft, Ihre Gesundheit besser zu verstehen und zu verwalten. Für maximale Privatsphäre können Sie es vollständig lokal ausführen.
Hauptfunktionen
- 📊 Zentralisierte Gesundheitsdateneingabe: Konsolidieren Sie alle Ihre Gesundheitsdaten einfach an einem Ort.
- 🛠️ Intelligentes Parsing: Analysiert automatisch Ihre Gesundheitsdaten und generiert strukturierte Datendateien.
- 🤝 Kontextbezogene Gespräche: Nutzen Sie die strukturierten Daten als Kontext für personalisierte Interaktionen mit GPT-gestützter KI.
| Verfügbare Datenquellen | Unterstützte Sprachmodelle |
|---|---|
|
• Bluttestergebnisse • Gesundheitscheck-Daten • Persönliche Körperinformationen • Familiengeschichte • Symptome |
• LLaMA • DeepSeek-V3 • GPT • Claude • Gemini |
- 💡 Ihre Gesundheit liegt in Ihrer Verantwortung.
- ✅ Echtes Gesundheitsmanagement kombiniert Ihre Daten + Intelligenz und verwandelt Erkenntnisse in umsetzbare Pläne.
- 🧠 KI fungiert als unvoreingenommenes Werkzeug, um Sie bei der effektiven Verwaltung Ihrer langfristigen Gesundheit zu unterstützen.
graph LR
A[Datenerfassung] --> B[Datenverarbeitung]
B --> C[Strukturierte Daten]
C --> D[Kontextanalyse]
D --> E[KI-Interaktion]
E --> F[Personalisierte Erkenntnisse]
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style B fill:#7afcff,stroke:#00b4ff,stroke-width:2px
style C fill:#98fb98,stroke:#32cd32,stroke-width:2px
style D fill:#ffa07a,stroke:#ff4500,stroke-width:2px
style E fill:#dda0dd,stroke:#9370db,stroke-width:2px
style F fill:#f0e68c,stroke:#daa520,stroke-width:2px
Gesundheitsdaten-Eingabe --> Parsing-Modul --> Strukturierte Datendateien --> GPT-Integration
Hinweis: Die Datenanalyse-Funktionalität ist derzeit in einem separaten Python-Server implementiert und soll in Zukunft zu TypeScript migriert werden.
-
Repository klonen:
git clone https://github.com/OpenHealthForAll/open-health.git cd open-health -
Einrichtung und Ausführung:
# Umgebungsdatei kopieren cp .env.example .env # Anwendung mit Docker Compose starten docker compose --env-file .env up
Für bestehende Benutzer:
# ENCRYPTION_KEY für die .env-Datei generieren: # Führen Sie den folgenden Befehl aus und fügen Sie die Ausgabe zu ENCRYPTION_KEY in .env hinzu echo $(head -c 32 /dev/urandom | base64) # Bild neu erstellen und starten docker compose --env-file .env up --build
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Zugriff auf OpenHealth: Öffnen Sie Ihren Browser und navigieren Sie zu
http://localhost:3000, um OpenHealth zu nutzen.
Hinweis: Das System besteht aus zwei Hauptkomponenten: Parsing und LLM. Für das Parsing können Sie docling für eine vollständig lokale Ausführung verwenden, während die LLM-Komponente mit Ollama vollständig lokal ausgeführt werden kann.
Hinweis: Wenn Sie Ollama mit Docker verwenden, stellen Sie sicher, dass der Ollama-API-Endpunkt auf
http://docker.for.mac.localhost:11434für Mac oderhttp://host.docker.internal:11434für Windows eingestellt ist.
