config.py

## ======================== 基本设置 ======================== ##
# API 设置 建议使用唯一真神 https://api.wlai.vip, 如需其他openai-like API请按照高级选项中的`llm_config`配置
YUNWU_API_KEY = 'sk- xxx'

# 语言设置
TARGET_LANGUAGE = '简体中文'  # 用自然语言描述

# 字幕设置
MAX_ENGLISH_LENGTH = 80          # 每行英文字幕的最大长度字母数量
MAX_TARGET_LANGUAGE_LENGTH = 30  # 每行翻译字幕的最大长度 根据目标语言调整（如中文为30）

# SoVITS角色配置
DUBBNING_CHARACTER = 'Huanyu' 

## ======================== 高级选项======================== ##
# 每一步的 LLM 模型选择，此配置适用于ohmygpt，sonnet 较贵，成本敏感可以全部更换为 Qwen
# 任务难度：简单🍰 中等🤔 困难🔥
step3_2_split_model =  'claude-3-5-sonnet-20240620'              # 🔥 建议Sonnet
step4_1_summarize_model ='claude-3-5-sonnet-20240620'             # 🤔
step4_2_translate_direct_model ='claude-3-5-sonnet-20240620'      # 🍰
step4_2_translate_free_model =  'claude-3-5-sonnet-20240620'       # 🤔
step5_align_model = 'claude-3-5-sonnet-20240620'                # 🔥 建议Sonnet
step9_trim_model ='claude-3-5-sonnet-20240620'                     # 🍰

# LLM 配置，你可以参考格式添加更多 API 
llm_config: list = [
    {
        'name': ' 云雾 api',
        'api_key': YUNWU_API_KEY,
        'base_url': 'https://api.wlai.vip',
        'model': ['claude-3-5-sonnet-20240620', 'gpt-4o'],
    },
]

# 支持返回 JSON 格式的 LLM 不重要
llm_support_json = ['deepseek-coder', 'gpt-4o']

# Whisper 和 NLP 配置
MODEL_DIR = "./_model_cache"
WHISPER_MODEL = "medium"    # medium :12 GB < GPU > 12GB : large-v2
SPACY_NLP_MODEL = "en_core_web_md"   # _md 足够

# 音频配置
MIN_SUBTITLE_DURATION = 5

# 第一次粗切单词数，18以下会切太碎影响翻译，22 以上太长会导致后续为字幕切分难以对齐
MAX_SPLIT_LENGTH = 18