例子Voxceleb v1:egs/voxceleb/v1/run.sh
ivector的提取方式:
- 训练diag UBM
源文件:egs/voxceleb/v1/sid/train_diag_ubm.sh
使用特征进行GMM初始化:src/gmmbin/gmm-global-init-from-feats.cc
源文件: kaldi/egs/voxceleb/v2/sid/compute_min_dcf.py
min_DCF的计算方式:
- 计算fnr(小于阈值而被认为是反例的正例在所有正例的样本比重)和fpr(大于阈值而被认为是正例的反例在所有反例中的样本比重)
- 计算并找到最小的c_det,以及对应的score阈值
- 对c_det进行正则化
其中正则化的分母为:
2019年08月28日
源文件: src/ivectorbin/compute-eer.cc
EER的计算方式: