Essa analise apresenta um dashboard interativo, desenvolvido com Power BI, para a análise exploratória de dados do IBAMA sobre infrações ambientais na Bahia. Ele abrange os anos de 2019 a 2023 e visa identificar padrões, avaliar a eficácia das ações de fiscalização e destacar áreas críticas impactadas.
Para acessar a visualização, utilize o arquivo auto_infração_2019_2023_V6.pbix.
Fornecer percepções visuais e interpretativos que auxiliem na fiscalização ambiental e na elaboração de políticas públicas, focando em:
Distribuição geográfica e por bioma dos autos de infração.
- Tipos e gravidade das infrações.
- Impactos ambientais e na saúde pública.
- Comparação entre diferentes períodos de gestão ambiental.
- Os dados foram coletados da base de dados aberta do Ibama na área de fiscalização > autos infracionários: https://dadosabertos.ibama.gov.br/dataset/fiscalizacao-auto-de-infracao
- Dados do IBAMA foram extraídos de planilhas de 2019-2023 usando Google App Script.
- O foco da análise está nos registros do estado da Bahia.
- Exclusão de colunas irrelevantes (CPF/CNPJ).
- Remoção de duplicatas e preenchimento de dados faltantes.
- Uniformização dos dados com Power Query.
Construção do dashboard com gráficos e mapas interativos no Power BI.
- Distribuição geográfica: 181 municípios analisados. Destaque para Canavieiras (4,12%), Salvador (3,52%) e Feira de Santana (3,26%).
- Tipos de infração: Flora (45,37%) lidera, seguida por fauna (15,35%) e pesca (10,29%).
- Biomas mais afetados: Caatinga (37,48%), Mata Atlântica (29,85%) e Cerrado (11,84%).
- Gravidade e motivação: 69,64% das infrações foram intencionais, mas 73,5% dos registros carecem de informações completas sobre gravidade.
- Impacto ao Meio ambiente e Saude Publica: a contagem das infrações com efeitos significativos tanto para a saúde pública quanto para o meio ambiente. Cerca de 30,27% (353 autos) dos dados apurados indicam efeitos potenciais sobre o meio ambiente, e 53,77% (627 autos) efeitos em potencial em relação à saúde pública
| Impacto Meio Ambiente | Impacto Saude Publica |
|---|---|
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A análise foi impactada pela ausência de dados em variáveis críticas, como gravidade e efeitos das infrações, destacando a necessidade de melhorias na coleta e registro das informações.
Os anos de 2019 e 2023 destacam-se como os de maior proporção de registros incompletos, o que pode estar relacionado a falhas no processo de coleta ou registro de informações durante esse período. Apesar das lacunas, é possível observar padrões importantes, como a predominância de infrações intencionais e a maior incidência de infrações relacionadas à flora e aos biomas Caatinga e Mata Atlântica. Esses dados oferecem compreensão para o direcionamento das ações de fiscalização, mas ressaltam a necessidade urgente de melhorias na coleta e gestão das informações para análises mais robustas no futuro. O projeto identifica padrões e fornece diretrizes para ações de fiscalização, mas enfatiza a importância de dados mais robustos para análises futuras.