SQLnote

概念
SQL是结构化查询语言，所有关系型数据库都使用SQL作为标准数据库语言
SQL架构： SQL query --> query language processor(parse and optimizer) -->DBMS engine(file manager and transaction manager)-->physical database
SQL语句分为数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）
数据库中的数据结构：表、字段、记录/行、列(列包括字段名)
SQL约束：对数据进行储存或者处理的规则，约束可能是针对表或者列的。常见的约束：确保不能有NULL值(NULL不代表没有数据，代表的是未知数据)，确保一列中所有的值是唯一的
RDBMS：关系型数据库管理系统
数据完整性：（1）实体完整性: 表中没有重复行；（2）域完整性: 通过限制的类型，格式或值的范围强制对于一个给定列的有效条目；
（3）参考完整性: 行不能被删除，被其他记录使用；（4）用户定义的完整性: 强制执行不属于实体，域和参照完整性一些具体的业务规则；
一、数据库约束
1.NOT NULL约束：在创建表的时候标注 或者通过SQL语句
例子：
CREATE TABLE CUSTOMERS(
    ID INT  NOT NULL,
    NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,
    AGE  INT              NOT NULL,
    ADDRESS  CHAR (25) ,
    SALARY   DECIMAL (18, 2),       
    PRIMARY KEY (ID)   --设置主键
);

ALTER TABLE CUSTOMERS MODIFY SALARY DECIMAL (18,2) NOT NULL;
2.DEFAULT 约束
CREATE TABLE CUSTOMERS(
       ID   INT              NOT NULL,
       NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,
       AGE  INT              NOT NULL,
       ADDRESS  CHAR (25) ,
       SALARY   DECIMAL (18, 2) DEFAULT 5000.00,      --默认值为5000
       PRIMARY KEY (ID)
);
或者用ALTER TABLE CUSTOMERS  MODIFY SALARY  DECIMAL (18, 2) DEFAULT 5000.00;
另外有ALTER TABLE CUSTOMERS   ALTER COLUMN SALARY DROP DEFAULT;--删除DEFAULT约束
3.唯一约束
CREATE TABLE CUSTOMERS(
       ID   INT              NOT NULL,
       NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,
       AGE  INT              NOT NULL UNIQUE,--UNIQUE是唯一约束
       ADDRESS  CHAR (25) ,
       SALARY   DECIMAL (18, 2),       
       PRIMARY KEY (ID)
);
还可以ALTER TABLE CUSTOMERS ADD CONSTRAINT myUniqueConstraint UNIQUE(AGE, SALARY);  --设置多个字段的唯一性约束
4.主键外键
主键是一个在一个数据库表中唯一标识每个行/记录表中的一个字段。主键必须包含唯一值。主键列不能有NULL值。
一个表只能有一个主键，它可以由单个或多个字段组成。当多个字段被用来作为主键，它们被称为复合键。
如果一个表有任何字段定义为主键，那么就不能有两个记录具有字段的值相同。
CREATE TABLE CUSTOMERS(
       ID   INT              NOT NULL,
       NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,
       AGE  INT              NOT NULL,
       ADDRESS  CHAR (25) ,
       SALARY   DECIMAL (18, 2),       
       PRIMARY KEY (ID)
);
或者ALTER TABLE CUSTOMERS ADD CONSTRAINT PK_CUSTID PRIMARY KEY (ID, NAME);--多个主键
删除主键： ALTER TABLE CUSTOMERS DROP PRIMARY KEY ;

外键是用于两个表链接在一起的键。这有时被称为一个参考项。
外键是一列或多列的值匹配在不同的表的主键的组合。
如果一个表有字段定义的主键，那么就不能有两个记录具有字段的值相同。
CREATE TABLE ORDERS (
       ID          INT        NOT NULL,
       DATE        DATETIME, 
       CUSTOMER_ID INT references CUSTOMERS(ID),--来自CUSTOMERS的外键
       AMOUNT     double,
       PRIMARY KEY (ID)
);
ALTER TABLE ORDERS  ADD FOREIGN KEY (Customer_ID) REFERENCES CUSTOMERS (ID);
5.CHECK约束
CREATE TABLE CUSTOMERS(
       ID   INT              NOT NULL,
       NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,
       AGE  INT              NOT NULL CHECK (AGE >= 18),
       ADDRESS  CHAR (25) ,
       SALARY   DECIMAL (18, 2),       
       PRIMARY KEY (ID)
);
ALTER TABLE CUSTOMERS MODIFY AGE INT NOT NULL CHECK (AGE >= 18 );
ALTER TABLE CUSTOMERS ADD CONSTRAINT myCheckConstraint CHECK(AGE >= 18);--可以设置多个字段的约束
6索引约束
索引是用来快速创建并从数据库中检索数据。索引可以通过使用单个或一组的列在一个表中创建,对一列或多列进行排序。 当创建索引时，它被分配一个ROWID在每一行进行排序出来的数据之前。
索引的数据结构基础是B+树
B+树
CREATE INDEX index_name  ON table_name ( column1, column2.....);
7.三个范式
1NF:数据项不可再分;
2NF:每个数据项都和主键相关，不能与主键的一部分相关(这一条针对联合主键);
3NF:所有非主键字段不依赖于其他非主键，也可以说是跟主键直接相关而非间接相关(例如学生性别和学生年龄直接依赖学会说呢过姓名，
如果把学号当做主键则不满足第三范式)
(1)1NF(2)(3)
二、SQL语言
1.常用语句
SELECT - 从数据库中提取数据  SELECT DISTINCT 输出非重复字段
select column_name1,column_name2.... from table_name where column_name operator value;
operator的种类常见的> < =  >= <=  <>(不等于，有时也写作!=)   LIKE(搜索某种模式，用通配符标识，需用单引号。同理还有NOT LIKE)  IN(某个列有多个可能值，这些val放在括号中，逗号隔开)  BETWEEN val1 AND val2
逻辑判断 NOT AND OR IS

UPDATE - 更新数据库中的数据，使用时要格外小心，如果后面没有WHERE子句，会把所有的数据都修改
UPDATE table_name SET column1=value1,column2=value2,... WHERE some_column=some_value;
DELETE - 从数据库中删除数据
DELETE FROM Websites WHERE name='Facebook' AND country='USA';不加WHERE子句则删除所有表中记录只留下表
INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
INSERT INTO table_name VALUES (val1,val2,val3...);
INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...) VALUES (value1,value2,value3,...);在表中插入新的记录，两种都可
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引

ORDER BY column_name 默认升序排序，降序在后面再加一个DESC 升序加ASC.  后面跟多列的时候，先按前面的排序 再按后面的排序
LIMIT i,n  从i开始输出n条记录
LIkE 'G%'(以G开头)   LIkE '%s'(以s结尾)  LIkE '%is%'(包含is)
REGEXP 或 NOT REGEXP来操作正则表达式，类似于LIKE. ^本身标识字符串开始的位置，但是用在方括号中表示不匹配方括号中字母 _用来替代一个字母 %用来替代多个字母
SELECT * FROM Websites WHERE name BETWEEN 'A' AND 'H';BETWEEN作用于字母的时候表示在这两个字母为开头的字符串中筛选
AS 标识别名  SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;分别表示表的别名进和列的别名
SELECT name, CONCAT(url, ', ', alexa, ', ', country) AS site_info FROM Websites;CONCAT将多个列的记录连接起来
SELECT w.name, w.url, a.count, a.date
FROM Websites AS w, access_log AS a
WHERE a.site_id=w.id and w.name="菜鸟教程";
SQL连接(join)https://www.runoob.com/sql/sql-join.html 之后再细看
EXISTS也是操作符 判断记录是否存在
HAVING 使用聚合函数之后无法使用where进行筛选 因此使用HAVING
例如
SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;