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<!DOCTYPE html>
<html lang="cn">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title>数据仓库快速入门教程2数据库与数据仓库的差异</title>
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</head>
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<article>
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<h1 class="entry-title">
<a href="/data_warehouse_quick2.html" rel="bookmark"
title="Permalink to 数据仓库快速入门教程2数据库与数据仓库的差异">数据仓库快速入门教程2数据库与数据仓库的差异</a></h1>
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<div class="entry-content">
<footer class="post-info">
<abbr class="published" title="2019-04-29T08:32:00+08:00">
Published: 一 29 四月 2019
</abbr>
<address class="vcard author">
By <a class="url fn" href="/author/andrew.html">andrew</a>
</address>
<p>In <a href="/category/da-shu-ju.html">大数据</a>.</p>
</footer><!-- /.post-info --> <ul>
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</ul>
<h2 id="_1">什么是数据库？</h2>
<p>数据库是相关数据的集合，代表现实世界的一些元素。 它旨在构建和填充特定任务的数据。 它也是数据解决方案的构建块。</p>
<h2 id="_2">什么是数据仓库？</h2>
<p>数据仓库是一种信息系统，用于存储来自单个或多个来源的历史和可交换数据。 它旨在分析，报告，整合来自不同来源的交易数据。</p>
<p>数据仓库简化了组织的分析和报告流程。 它也是组织决策和预测过程的单一版本。</p>
<h2 id="_3">为什么要使用数据库？</h2>
<p>这里是使用数据库系统的主要原因：</p>
<ul>
<li>它提供数据及其访问的安全性</li>
<li>数据库提供了各种存储和检索数据的技术。</li>
<li>数据库充当有效的处理程序，以使用相同的数据平衡多个应用程序的需求</li>
<li>DBMS提供完整性约束以获得高级别的保护，以防止访问禁止的数据。</li>
<li>数据库允许您以这样的方式访问并发数据，即一次只有一个用户可以访问相同的数据。</li>
</ul>
<h2 id="_4">为何使用数据仓库？</h2>
<p>这里是使用数据仓库的重要原因：</p>
<ul>
<li>数据仓库可帮助业务用户在一个位置访问来自某些来源的关键数据。</li>
<li>它提供有关各种跨职能活动的一致信息</li>
<li>帮助您集成许多数据源，以减轻生产系统的压力。</li>
<li>数据仓库可帮助您减少分析和报告的TAT（总周转时间）。</li>
<li>数据仓库可以帮助用户在一个地方访问来自不同来源的关键数据，从而节省用户从多个来源检索数据信息的时间。 您还可以轻松地从云访问数据。</li>
<li>数据仓库允许您存储大量历史数据，以分析不同的时段和趋势，以便进行未来预测。</li>
<li>增强运营业务应用程序和客户关系管理系统的价值</li>
<li>将分析处理与事务数据库分开，从而提高两个系统的性能</li>
<li>利益相关者和用户可能过高估计源系统中的数据质量。 数据仓库提供更准确的报告。</li>
</ul>
<h2 id="_5">数据库的特征</h2>
<ul>
<li>提供安全性并消除冗余</li>
<li>允许多个数据视图</li>
<li>数据库系统遵循ACID合规性（原子性，一致性，隔离性和持久性）。</li>
<li>允许程序和数据之间的绝缘</li>
<li>共享数据和多用户事务处理</li>
<li>关系数据库支持多用户环境</li>
</ul>
<h2 id="_6">数据仓库的特征</h2>
<ul>
<li>数据仓库以主题为导向，因为它提供与主题相关的信息，而不是公司正在进行的操作。</li>
<li>数据还需要以通用且一致可接受的方式存储在Datawarehouse中。</li>
<li>与其他操作系统相比，数据仓库的时间范围相对较大。</li>
<li>数据仓库是非易失性的，这意味着在输入新信息时不会擦除先前的数据。</li>
</ul>
<h2 id="_7">数据库和数据仓库之间的区别</h2>
<p><img alt="图片.png" src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/12713060-ac0435e8b7623b90.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240"></p>
<table>
<thead>
<tr>
<th align="center"><strong>参数</strong></th>
<th align="center"><strong>数据库</strong></th>
<th align="center"><strong>数据仓库</strong></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td align="center">目的</td>
<td align="center">旨在记录</td>
<td align="center">旨在分析</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">处理方法</td>
<td align="center">数据库使用在线事务处理（OLTP Online Transactional Processing ）</td>
<td align="center">数据仓库使用在线分析处理（OLAP）。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">用法</td>
<td align="center">该数据库有助于为您的企业执行基本操作</td>
<td align="center">数据仓库允许您分析您的业务。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">表和连接</td>
<td align="center">数据库的表和连接很复杂，因为它们是标准化的。</td>
<td align="center">表和联接在数据仓库中很简单，因为它们是非规范化的。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">取向</td>
<td align="center">是面向应用程序的数据集合</td>
<td align="center">它是面向主题的数据集合</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">存储限制</td>
<td align="center">通常仅限于单个应用程序</td>
<td align="center">存储来自任意数量应用程序的数据</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">可用性</td>
<td align="center">数据是实时可用的</td>
<td align="center">数据在需要时从源系统刷新</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">用法</td>
<td align="center">ER建模技术用于设计。</td>
<td align="center">数据建模技术用于设计。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">技术</td>
<td align="center">捕获数据</td>
<td align="center">分析数据</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">数据类型</td>
<td align="center">存储在数据库中的数据是最新的。</td>
<td align="center">当前和历史数据存储在数据仓库中。 可能不是最新的。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">存储数据</td>
<td align="center">Flat Relational Approach方法用于数据存储。</td>
<td align="center">Data Ware House对数据结构使用维度和规范化方法。 示例：星型和雪花模式。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">查询类型</td>
<td align="center">使用简单的事务查询。</td>
<td align="center">复杂查询用于分析目的。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">数据摘要</td>
<td align="center">详细数据存储在数据库中。</td>
<td align="center">它存储高度概括的数据。</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="_8">参考资料</h2>
<ul>
<li>下载：<a href="https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-368513654">https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-368513654</a></li>
<li>讨论qq群630011153 144081101</li>
<li><a href="https://china-testing.github.io/practices.html">python测试开发项目实战-目录</a></li>
<li><a href="https://github.com/china-testing/python-api-tesing">本文涉及的python测试开发库</a> 谢谢点赞！</li>
<li><a href="https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/books.md">本文相关海量书籍下载</a> </li>
<li><a href="https://www.jianshu.com/p/49202312f855">2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新)</a></li>
<li><a href="https://www.jianshu.com/p/35262e4cc65a">软件测试专家工具包3移动端</a></li>
<li><a href="https://www.jianshu.com/p/ab75be06ebb7">软件测试专家工具包2性能测试</a></li>
<li><a href="https://www.jianshu.com/p/be4da27b3260">软件测试专家工具包1web测试</a></li>
</ul>
<h2 id="_9">数据库的应用</h2>
<table>
<thead>
<tr>
<th align="center"><strong>场景</strong></th>
<th align="center"><strong>用法</strong></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td align="center">银行业</td>
<td align="center">在银行部门用于客户信息，账户相关活动，付款，存款，贷款，信用卡等。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">航空公司</td>
<td align="center">用于预订和日程安排信息。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">高校</td>
<td align="center">存储学生信息，课程注册，学院和结果。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">电信</td>
<td align="center">它有助于存储通话记录，每月账单，余额维护等。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">金融</td>
<td align="center">帮助您存储与股票和债券相关的股票，销售和购买信息。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">销售与生产</td>
<td align="center">用于存储客户，产品和销售详细信息。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">制造业</td>
<td align="center">它用于供应链的数据管理和跟踪物品的生产，库存状态。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">人事管理</td>
<td align="center">关于员工工资，扣除，薪水生成等的详细信息</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="_10">数据仓库的应用</h2>
<table>
<thead>
<tr>
<th align="center"><strong>场景</strong></th>
<th align="center"><strong>用法</strong></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td align="center">航空公司</td>
<td align="center">它用于航空公司系统管理操作，如船员分配，路线分析，乘客常旅客计划折扣计划等。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">银行业</td>
<td align="center">它被用于银行业，有效地管理桌面上可用的资源。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">医疗保健业</td>
<td align="center">数据仓库用于策略和预测结果，创建患者的治疗报告等。先进的机器学习，大数据使数据仓库系统可以预测疾病。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">保险业</td>
<td align="center">数据仓库广泛用于分析数据模式，客户趋势以及快速跟踪市场变动。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">保留链</td>
<td align="center">它可以帮助您跟踪项目，识别客户的购买模式，促销以及用于确定定价政策。</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">电信</td>
<td align="center">在这个领域，数据仓库用于产品促销，销售决策和制定分销决策。</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2 id="_11">数据库的缺点</h2>
<ul>
<li>实施数据库系统的硬件和软件成本很高，可以增加组织的预算。</li>
<li>许多DBMS系统通常是复杂的系统，因此需要对用户使用DBMS进行培训。</li>
<li>DBMS无法执行复杂的计算</li>
<li>系统兼容的问题</li>
<li>数据所有者可能会失去对其数据的控制，从而引发安全性，所有权和隐私问题。</li>
</ul>
<h2 id="_12">数据仓库的缺点</h2>
<ul>
<li>添加新数据源需要时间，并且与高成本相关。</li>
<li>有时与数据仓库相关的问题可能多年未被发现。</li>
<li>数据仓库是高维护系统。 提取，加载和清理数据可能非常耗时。</li>
<li>数据仓库可能看起来很简单，但实际上，它对于普通用户来说太复杂了。 您需要为最终用户提供培训，最终用户不会使用数据挖掘和仓库。</li>
<li>尽管在项目管理方面做出了最大努力，但数据仓库的范围总是会增加。</li>
</ul>
<h2 id="_13">什么最适合你？</h2>
<p>总而言之，我们可以说数据库有助于执行业务的基本操作，而数据仓库可以帮助您分析业务。 您可以根据业务目标选择其中一个。</p>
<h3 id="_14">参考资料</h3>
<ul>
<li>工作日技术支持QQ群 630011153 144081101</li>
<li><a href="https://china-testing.github.io/data_warehouse_quick2.html">本文最新版本地址</a></li>
<li><a href="https://github.com/china-testing/python-api-tesing">本文涉及的python测试开发库</a> 谢谢点赞！</li>
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<li><a href="https://china-testing.github.io/testing_training.html">自动化性能接口测试线上及深圳培训与项目实战 qq群：144081101 591302926</a></li>
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