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import requests
import urllib
import json
import datetime as dt
import pytz
class DataConnectError(Exception):
def __init__(self, message, code=None):
self.message = message
self.code = code
def __str__(self):
if self.code is not None:
return f"{self.code}: {self.message}"
else:
return self.message
class DataConnect():
def __init__(self, client_id, client_secret, redirect_uri, sandbox=False):
self.client_id = client_id
self.client_secret = client_secret
self.redirect_uri = redirect_uri
if sandbox:
self.authorize_endpoint = "https://gw.hml.api.enedis.fr"
self.api_endpoint = "https://gw.hml.api.enedis.fr"
else:
self.authorize_endpoint = "https://mon-compte-particulier.enedis.fr"
self.api_endpoint = "https://gw.prd.api.enedis.fr"
def make_authorize_url(self, duration, state=None):
params = {
'client_id': self.client_id,
'response_type': 'code',
'duration': duration
}
if state is not None:
params['state'] = state
params = urllib.parse.urlencode(params)
return self.authorize_endpoint + '/dataconnect/v1/oauth2/authorize?' + params
def get_access_token(self, code = None, refresh_token = None):
params = {'redirect_uri': self.redirect_uri }
payload = {'client_id': self.client_id, 'client_secret': self.client_secret }
if code is not None and refresh_token is None:
payload['grant_type'] = 'authorization_code'
payload['code'] = code
elif refresh_token is not None and code is None:
payload['grant_type'] = 'refresh_token'
payload['refresh_token'] = refresh_token
else:
raise ValueError("Either code or refresh_token has to be provided")
r = requests.post(self.api_endpoint + "/v1/oauth2/token", params=params, data=payload)
if r.status_code == 200:
return r.json()
else:
try:
error = r.json()
raise DataConnectError(error['error_description'], code=error['error'])
except (KeyError, json.decoder.JSONDecodeError) as e:
raise DataConnectError(r.text)
def get_load_curve(self, direction, usage_point_id, start_date, end_date, access_token):
if not direction in ['consumption', 'production']:
raise ValueError(f'Unexpected load curve direction: {direction}')
start_date = self.date_to_isostring(start_date)
end_date = self.date_to_isostring(end_date)
params = {
'usage_point_id': usage_point_id,
'start': start_date,
'end': end_date
}
hed = {'Authorization': 'Bearer ' + access_token}
r = requests.get(f"{self.api_endpoint}/v4/metering_data/{direction}_load_curve", params=params, headers=hed)
if r.status_code == 200:
return r.json()
else:
try:
error = r.json()
raise DataConnectError(error['error_description'], code=error['error'])
except (KeyError, json.decoder.JSONDecodeError) as e:
raise DataConnectError(r.text)
# Cette sous ressource renvoie les valeurs correspondant à la consommation quotidienne (en Wh)
# sur chaque jour de la période demandée. Chaque valeur est daté. Un appel peut porter sur des
# données datant au maximum de 36 mois et 15 jours avant la date d’appel.
def get_daily(self, direction, usage_point_id, start_date, end_date, access_token):
if not direction in ['consumption', 'production']:
raise ValueError(f'Unexpected load curve direction: {direction}')
start_date = self.date_to_isostring(start_date)
end_date = self.date_to_isostring(end_date)
params = {
'usage_point_id': usage_point_id,
'start': start_date,
'end': end_date
}
hed = {'Authorization': 'Bearer ' + access_token}
r = requests.get(f"{self.api_endpoint}/v4/metering_data/daily_{direction}", params=params, headers=hed)
if r.status_code == 200:
return r.json()
else:
try:
error = r.json()
raise DataConnectError(error['error_description'], code=error['error'])
except (KeyError, json.decoder.JSONDecodeError) as e:
raise DataConnectError(r.text)
@staticmethod
def date_to_isostring(date):
if isinstance(date, dt.date):
return date.strftime('%Y-%m-%d')
if isinstance(date, str):
return date
raise ValueError(f"Unknown date object: {date}")
@staticmethod
def date(date, half_hour_id=None):
date = dt.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') + dt.timedelta()
if half_hour_id is not None:
date = date + dt.timedelta(minutes=30*int(half_hour_id))
paris_tz = pytz.timezone('Europe/Paris')
date = paris_tz.localize(date)
return date
#print(paris_tz.localize(date).astimezone(pytz.utc).strftime("%s"))
@staticmethod
def datetime(date):
date = dt.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
paris_tz = pytz.timezone('Europe/Paris')
date = paris_tz.localize(date)
return date
#print(paris_tz.localize(date).astimezone(pytz.utc).strftime("%s"))
TEST_CLIENTS = {
"0": "Client qui ne possède qu’un seul point de livraison de consommation pour lequel il a activé la courbe de charge. Ses données sont remontées de manière exacte (sans « trou » de données) et son compteur a été mis en service au début du déploiement Linky.",
"1": "Client qui ne possède qu’un seul point de livraison de consommation pour lequel il a activé la courbe de charge. Ses données sont remontées de manière exacte (sans « trou » de données) et son compteur a été mis en service le 27 août 2019.",
"2": "Client qui ne possède qu’un seul point de livraison de consommation pour lequel il n’a pas activé la courbe de charge. Ses données sont remontées de manière exacte (sans « trou » de données) et son compteur a été mis en service au début du déploiement Linky.",
"3": "Client qui possède un point de livraison de consommation et un point de livraison de production pour lesquels il a activé les courbes de charge. Ses données sont remontées de manière exacte (sans « trou » de données) et ses compteurs ont été mis en service au début du déploiement Linky.",
"4": "Client qui possède qu’un seul point de livraison de consommation pour lequel il a activé la courbe de charge. Ses données présentent des « trous » de données les mardis et mercredis et son compteur a été mis en service au début du déploiement Linky",
"5": "Client qui possède qu’un seul point de livraison de production pour lequel il a activé la courbe de charge. Ses données sont remontées de manière exacte (sans « trou » de données) et son compteur a été mis en service au début du déploiement Linky.",
"6": "Client qui possède un point de livraison d’ auto-consommation pour lequel il a activé la courbe de charge en production et en consommation. Pour chaque point prélevé, lorsque la consommation est supérieur à la production les données de consommation remontées correspondent à la consommation moins la production et la production est nulle. Inversement lorsque la production est supérieure à la consommation. Ses données sont remontées de manière exacte (sans « trou » de données) et son compteur a été mis en service au début du déploiement Linky.",
"7": "Client qui possède trois points de livraison de consommation pour lesquels il a activé les courbes de charge. Ses données sont remontées de manière exacte (sans « trou » de données) et ses compteurs ont été mis en service au début du déploiement Linky.",
"8": "Client qui donne son consentement mais le révoque immédiatement après l’avoir donné.",
"9": "Client qui refuse systématiquement de donner son consentement."
}
if __name__ == '__main__':
import unittest
class TestDataConnect(unittest.TestCase):
def test_date_is_parsed_from_iso_format(self):
date = DataConnect.date('2020-05-22')
self.assertEqual(date.year, 2020)
self.assertEqual(date.month, 5)
self.assertEqual(date.day, 22)
self.assertEqual(date.hour, 0)
self.assertEqual(date.minute, 0)
self.assertEqual(date.second, 0)
def test_date_is_defined_at_paris_time(self):
date = DataConnect.date('2020-05-22')
self.assertEqual(date.utcoffset(), dt.timedelta(hours=2))
def test_date_half_hour_ids(self):
date = DataConnect.date('2020-05-22', half_hour_id=1)
self.assertEqual(date.hour, 0)
self.assertEqual(date.minute, 30)
date = DataConnect.date('2020-05-22', half_hour_id=48)
self.assertEqual(date.day, 23)
self.assertEqual(date.hour, 0)
self.assertEqual(date.minute, 0)
def test_date_to_isostring(self):
date = DataConnect.date_to_isostring('2020-05-22')
self.assertEqual(date, '2020-05-22')
date = DataConnect.date_to_isostring(dt.date(2020, 5, 22))
self.assertEqual(date, '2020-05-22')
date = DataConnect.date_to_isostring(dt.datetime(2020, 5, 22, 0, 0))
self.assertEqual(date, '2020-05-22')
unittest.main()