Datawhale开源黑板报20221120期

[Sm1les]

Hi 各位Datawhale社区的小伙伴，为了促进信息的公开透明于高效流通，我们将每周在Datawhale社群中发布此黑板报，以便于社区成员能及时了解Datawhale开源项目的最新动态，也能帮助各个项目及时招募贡献者，激发社区的活力。我们坚信，一个人可以走得很快，但是一群人才能走得更远~

💥 最新动态：
【机器学习教程：pumpkin-book】：南瓜书更新发布1.4.0版本，下载地址：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/releases
【强化学习教程：easy-rl】代码部分更新：
1、更新算法模版
2、增加PER DQN算法蘑菇书在线版更新完成
传送门：https://github.com/datawhalechina/easy-rl

📒 如果你想了解所有开源项目，请查阅【Datawhale项目看板】：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/projects/1

💡 如果你想发起一个开源项目，请查阅【Datawhale开源项目指南】：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/GUIDE.md

🚧 如果你想知道有哪些开源项目可参与贡献，请看以下内容：
【Pytorch推荐模型框架：torch-rechub】招募需求：https://www.wolai.com/rechub/2qjdg3DPy1179e1vpcHZQC

【PyTorch教程：thorough-pytorch】招募需求：
补充更多自然语言处理的内容，介绍一些常见的任务和nlp的一个流程
补充DP和DDP等分布式训练知识
一些经典代码的解读（包括但不限于GoogleNet，MobileNet，RCNN系列，SSD，YOLO系列，transformer系列，ViT，Detr，BERT，GPT系列，CLIP，GAN相关）（该任务意在介绍一些真正的代码工作是如何写的，建议解读的是PyTorch源码、官方实现的代码或者一些标准库代码包括但不限于timm等）（多人），符合条件且感兴趣的同学联系微信：ZhikangNiu_Wechat
来源：#19

📍 更多最新最全的招募信息请查阅：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/issues ，其中带【help wanted】标签的即为有招募需求的项目；

✨ 如果你想参与的开源项目暂无招募需求，但是你认为其仍有可改进的地方，请直接给相应项目提Pull Request，或者去项目看板中查找项目负责人的联系方式进一步沟通；

💌 其他任何有关Datawhale开源项目的问题均可在：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/discussions 发帖反馈，运营小组的同学看到后会及时回复，若未回复可直接联系运营小组的同学，联系方式：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/OP.md