From a180a69f6e1a8b2836159871fd37c1926f11abef Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Logan Zou <74288839+logan-zou@users.noreply.github.com>
Date: Sun, 29 Dec 2024 22:58:40 +0800
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Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 "docs/C3/2.\344\275\277\347\224\250 Embedding API.md" | 11 ++++-------
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diff --git "a/docs/C3/2.\344\275\277\347\224\250 Embedding API.md" "b/docs/C3/2.\344\275\277\347\224\250 Embedding API.md"
index 771164c..eaaf398 100644
--- "a/docs/C3/2.\344\275\277\347\224\250 Embedding API.md"	
+++ "b/docs/C3/2.\344\275\277\347\224\250 Embedding API.md"	
@@ -4,13 +4,10 @@
 ## 一、使用OpenAI API
 GPT有封装好的接口，我们简单封装即可。目前GPT embedding mode有三种，性能如下所示：
 
-|模型 | 每美元页数 | [MTEB](https://github.com/embeddings-benchmark/mteb)得分 | [MIRACL](https://github.com/project-miracl/miracl)得分|
-| --- | --- | --- | --- |
-|text-embedding-3-large|9,615|54.9|64.6|
-|text-embedding-3-small|62,500|62.3|44.0|
-|text-embedding-ada-002|12,500|61.0|31.4|
-* MTEB得分为embedding model分类、聚类、配对等八个任务的平均得分。
-* MIRACL得分为embedding model在检索任务上的平均得分。  
+![image](https://github.com/user-attachments/assets/a7b3f731-3411-48f0-8316-0a4ae57a7bc0)
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+* [MTEB](https://github.com/embeddings-benchmark/mteb)得分为embedding model分类、聚类、配对等八个任务的平均得分。
+* [MIRACL](https://github.com/project-miracl/miracl)得分为embedding model在检索任务上的平均得分。  
 
 从以上三个embedding model我们可以看出`text-embedding-3-large`有最好的性能和最贵的价格，当我们搭建的应用需要更好的表现且成本充足的情况下可以使用；`text-embedding-3-small`有着较好的性能跟价格，当我们预算有限时可以选择该模型；而`text-embedding-ada-002`是OpenAI上一代的模型，无论在性能还是价格都不如及前两者，因此不推荐使用。