Update 2.使用 Embedding API.md

datawhalechina · Dec 29, 2024 · d3a4b39 · d3a4b39
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@@ -3,6 +3,7 @@
 本文对应源代码在[此处](https://github.com/datawhalechina/llm-universe/blob/main/notebook/C3%20%E6%90%AD%E5%BB%BA%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93/2.%E4%BD%BF%E7%94%A8%20Embedding%20API.ipynb)，如需复现可下载运行源代码。
 ## 一、使用OpenAI API
 GPT有封装好的接口，我们简单封装即可。目前GPT embedding mode有三种，性能如下所示：
+
 |模型 | 每美元页数 | [MTEB](https://github.com/embeddings-benchmark/mteb)得分 | [MIRACL](https://github.com/project-miracl/miracl)得分|
 | --- | --- | --- | --- |
 |text-embedding-3-large|9,615|54.9|64.6|
@@ -212,4 +213,4 @@ print(f'embedding（前10）为: {response.data[0].embedding[:10]}')
     生成的embedding长度为：1024
     embedding（前10）为: [0.017892399802803993, 0.0644201710820198, -0.009342825971543789, 0.02707476168870926, 0.004067837726324797, -0.05597858875989914, -0.04223804175853729, -0.03003198653459549, -0.016357755288481712, 0.06777040660381317]
 
-本文对应源代码在[此处](https://github.com/datawhalechina/llm-universe/blob/main/notebook/C3%20%E6%90%AD%E5%BB%BA%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93/2.%E4%BD%BF%E7%94%A8%20Embedding%20API.ipynb)，如需复现可下载运行源代码。
+本文对应源代码在[此处](https://github.com/datawhalechina/llm-universe/blob/main/notebook/C3%20%E6%90%AD%E5%BB%BA%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93/2.%E4%BD%BF%E7%94%A8%20Embedding%20API.ipynb)，如需复现可下载运行源代码。