Serviço que auxilia engenheiros de dados e desenvolvedores ETL em tarefas comuns de extração, transformação e carregamento (ETL) de dados, realizando a ingestão a partir de diferentes origens, limpeza, redefinição e carregamento eficiente desses dados para as fontes de destino.
Serviço baseado numa plataforma serverless que possibilita a criação, edição e execução de jobs do Spark, sem que para isso seja necessário se preocupar com infraestrutura. É orientado a APIs REST e capaz de analizar dados vindos de diferentes origens, como Object Storage, Autonomous DataWarehouse e aplicações de terceiros.
Essa imagem exemplifica alguns conceitos básicos que envolvem o uso e configuração do Data Flow:
Serviço de inventário que organiza ativos de dados na organização. Ele usa metadados para ajudar as organizações a gerenciarem seus dados. Também ajuda os profissionais de dados a coletar, organizar, acessar e enriquecer metadados para oferecer suporte à descoberta e governança de dados.
Uma boa analogia é pensar nesse serviço como uma biblioteca central que indexa livros de várias outras bibliotecas. Em vez de visitar cada uma das blibliotecas em busca de um livro, o leitor só precisa acessar a biblioteca central e verificar em qual biblioteca o livro está disponível.
O serviço Data Science é uma plataforma totalmente gerenciada e sem servidor para que as equipes de ciência de dados construam, treinem e gerenciem modelos de aprendizado de máquina na OCI.
O SDK do Oracle Accelerated Data Science (ADS) é uma lib Python incluída como parte do serviço Data Science. O ADS oferece uma interface de usuário amigável, com objetos e métodos que abrangem todas as etapas envolvidas no ciclo de vida dos modelos de aprendizado de máquina, desde a aquisição de dados até a avaliação e interpretação do modelo.