Fast Campus DSS 14th EDA-3조

서울 아파트 내외부요인 분석을 통한 아파트 가격 예측

파이썬을 이용한 탐색적 데이터 분석을 진행하는 활동이며, 가지고 있는 데이터를 바탕으로 데이터 전처리와 머신러닝을
활용하여 서울 아파트 내/외부요인 분석을 통한 가격 예측

Goals

아파트 가격 내부 요인 분석
 아파트 데이터 전처리(각 데이터 별로 주소에 대한 양식이 달라 표준 정규식을 활용하여 통일)
 서울 아파트 가격 Follium 시각화 자료 작성
 Heat Map 및 산점도 그래프 작성하여 내부요인들 간의 상간관계 확인

아파트 가격 외부 요인 분석
 Naver API로 주소 별 위도/경도 데이터 산출
 HAVERSINE 함수를 활용하여 각 지점 간 거리 산출
 아파트와 외부요인(주변 시설과의 거리) 상관관계 분석

팀구성

• 담당
   이원진 : PPT 작성
   이진서 : 내부요인 조사
   여영웅 : 외부요인 조사

결과물