Este projeto envolve uma análise das vendas de café de uma máquina de vendas, realizada no Kaggle. O objetivo é explorar padrões de compra, tendências de vendas e preferências dos clientes em relação aos produtos de café.
O notebook inclui duas etapas principais:
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Análise Exploratória de Dados (EDA): Inicialmente, exploramos os dados para entender sua estrutura, identificar padrões e verificar a qualidade das informações. Essa fase permite que insights iniciais sejam extraídos, ajudando a formular perguntas de negócios relevantes.
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Análise de Negócios: Após a EDA, conduzimos uma análise de negócios para responder a questões estratégicas, como:
- Quais cafés geram mais receita?
- Qual café vende mais unidades?
- Qual é o ticket médio de cada tipo de café?
- Em quais períodos as vendas de café aumentam ou diminuem?
- Devo aumentar o preço de um café popular?
- Devo aumentar o estoque de algum café?
As descobertas desta análise fornecem uma base sólida para otimizar estratégias de marketing, precificação e gerenciamento de estoque.
Você pode acessar o notebook completo através do seguinte link:
Análise de Vendas de Café no Kaggle
- Acesse o link do notebook.
- Faça o download dos dados, se necessário.
- Execute o notebook para visualizar as análises e resultados.
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn