취준생 여러분들 면접준비는 잘 하고 계신가요?
코로나 팬데믹으로 인한 비대면 면접의 시대, 여러분의 면접을 WISH에서 준비해보세요!
| 분류 | 환경 | 버전 | 주소 |
|---|---|---|---|
| Database |  |
8.0.x | https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ |
| Redis | 5.0.7 | ||
| Back |  |
Open JDK 1.8.x | |
 |
- Eclipse IDE 2020-06 R Package-> Eclipse IDE for Enterprise Java Developers | https://www.eclipse.org/downloads/packages/release/2020-06/r | |
STS3(Spring Tools 3)  |
sts3 | 3.9.14.RELEASE | |
| lombok | 1.18.22 | https://projectlombok.org/download | |
| Front |  |
17.0.2 | |
 |
최신 LTS 버전(16.13.2 LTS) | https://nodejs.org/ko/ |
-
최소희
- 팀장 회의 및 팀 회의 진행
- 아이디어 해커톤 및 프로젝트 발표
- 프로젝트 전체 디자인 담당
- tailwind와 material-ui를 활용한 컴포넌트 레이아웃 구현 및 스타일링
- 홈화면 및 navbar 기능 추가 및 디자인
- 유형별 면접방 이동 카드 제작
- 대기방 리스트 구현 및 디자인
- 동적 라우팅을 통한 대기방 리스트 이동 구현
- axios요청하여 각 대기방 정보 반영
- 마이페이지 디자인
- 마이페이지 grid 설정 및 스타일링
- openvidu를 통한 webRTC 기본 기능 구현 및 디자인
- 면접관, 면접자 역할 구분하여 signal로 스트리밍 기능 구현
-
이우철
- styled-component와 material-ui를 통한 컴포넌트 레이아웃 구현 및 css 스타일링
- openvidu를 통한 기본 WebRTC 기능 구현
- 마이페이지 API 개발(회원정보, 면접횟수, 그래프, 받은 피드백 보여주기)
- 전체 코드 error 발견 및 debuging
- UCC 기획 및 편집
-
장영남
- 프론트개발
- 회원가입, 로그인, 로그아웃, 비밀번호 찾기, 회원정보수정, 회원탈퇴
- 방만들기, 방입장, 방리스트, 방검색
- material-ui와 tailwind를 활용한 컴포넌트 스타일링
- openvidu를 통한 webRTC 기능 구현, 대기방 면접방 로직구현
- 대기방
- 방장, 역할선택, 레디 & 시작, 사전질문 추가기능 구현
- 대기방에 나중에 들어온 유저에게 현재 대기방 상태(방장, 역할, 레디, 사전질문 등) 반영 구현
- 면접방
- 면접관 & 면접자 역할별 화면 분리 구현
- 질문선택, 평가기능 구현
- 면접종료후 면접자별 피드백 구현
- 대기방
- 프론트개발
-
조현아
- Spring Boot를 이용하여 API 서버 개발
- Spring Boot를 이용한 추천 알고리즘 개발
- Jenkins를 이용한 CI/CD 도입 및 유지보수
- Docker 컨테이너화 : react + nginx
- Docker 컨테이너화 : spring boot
- Docker-Compose : 프론트 + 백엔드
- JPA를 활용한 테이블간 관계 설정
- EC2 서버 관리(인증서 관리, 배포된 Docker 컨테이너 관리)
- OpenVidu 배포
- Teachable Machine 통한 자세 인식 모델 학습
- 문서 관리(Notion)
- 개발 시 필요한 Backend, 배포 관련 문서 정리
- 개발환경 문서 관리
- README 작성 및 README 필요 이미지 제장
-
이정현
- Spring Boot를 이용하여 API 서버 개발
- Spring Security 적용 및 JWT 토큰을 통해 인증 및 인가를 관리하는 커스텀 필터 구현
- 비밀번호 분실 시 가입했던 이메일로 임시 비밀번호 전송 기능 구현
- KMP 알고리즘을 적용하여 방 제목 및 방 ID, 초성으로 검색 기능 구현
- Redis를 이용하여 대기방 및 면접방 관리
- JPA를 활용한 테이블 간 관계 설정
- Openvidu를 활용한 webRTC 기능 구현(대기방, 면접방)
- Teachable Machine을 통해 자세 인식 모델 구현
- EC2 서버 관리
- 프론트 개발 및 css 스타일링(대기방, 면접방)
기존의 면접 서비스의 경우 사전에 함께 스터디를 할 팀원을 구해야했기 때문에 어디서 팀원을 구할지 어려워하는 사람들이 많았습니다.
저희 WISH는 언제나 면접방을 생성하고 사람을 모집할 수 있기 때문에 팀원을 구할 걱정을 줄여드립니다.
스터디에서 어떤 질문을 받았고, 어떤 피드백을 받았는지 기억이 잘 안나시나요? WISH에서는 본인이 받은 질문과 그에 대한 피드백을 저장해 마이페이지에서 보여드립니다.
면접 중 자세가 자주 흐트러져서 신경쓰이시나요?
WISH에서는 머신러닝 기술을 활용해 바른자세를 유지하고 있는지 상시 표시해드립니다.
면접스터디를 계속하다 보면 같은 질문만 반복하게 되고, 어떤 질문을 해야할 지 생각이 잘 나지 않을 수 있습니다.
WISH에서는 기출질문 중 상황에 적합한 질문을 추천해드립니다.
보다 편한 면접스터디방 검색! 이제는 초성으로도 방을 검색할 수 있습니다.
보다 개발을 편하게하고, 배포가 잘되는지 확인할 수 있도록 jenkins를 통해 CI/CD를 적용했습니다.
또한 백엔드와 프론트엔드 브랜치에서는 각 작업에 대해서만 Docker 이미지로 배포되고, dev 브랜치에서는 둘 모두를 docker-compose를 통해 배포하도록 하였습니다.
해당 프로젝트는 '삼성 청년 소프트웨어 아카데미(SSAFY)'의 2학기를 통해 만들어졌습니다.
SSAFY GIT 외부 반출시(프로젝트 참여자의 github 게시 등) 사무국의 반출 허가가 필요합니다.