Ruta Completa de Deep Learning con Python

Cursos integrados en esta ruta:

• 1. Curso de fundamentos de redes neuronales
• 2. Curso de Redes Neuronales Convolucionales
• 3. Curso profesional de Redes Neuronales con TensorFlow
• 4. Curso de Transfer Learning con Hugging Face
• 5. Curso de introducción a Demos de Machine Learning con Hugging Face
• 6. Curso profesional de Computer Vision con TensorFlow
• 7. Curso de detección y segmentación de objetos con TensorFlow
• 8. Curso de generación de imágenes
• 9. Curso de Fundamentos de NLP
• 10. Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto
• 11. Curso de Redes Neuronales con PyTorch
• 12. Curso de Desarrollo de Chatbots con OpenAI
• 13. Curso de Desarrollo de Aplicaciones de IA con LangChain: Chatbots

Características de mi entorno de trabajo:

Este repositorio ha sido creado utilizando Ubuntu 22.04.2 LTS

La fecha inicial de creación de este repositorio es: Marzo 2023

Las características de mi computadora de trabajo son las siguientes:

• Modelo del hardware: Acer Nitro AN515-58
• Memoria: 16 Gb
• Procesador: 12th Gen Intel® Core™ i7-12700H × 20
• Gráficos: NVIDIA Corporation GA106M [GeForce RTX 3060 Mobile / Max-Q]
• Disco: 1.5 TB
• SO: Ubuntu 22.04.2 LTS
• Tipo de SO: 64-bits
• Versión de GNOME: 42.5

Drivers de NVIDIA para Deep Learning:

Thu Mar 16 14:25:50 2023       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 515.86.01    Driver Version: 515.86.01    CUDA Version: 11.7     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| N/A   42C    P8    16W /  N/A |     62MiB /  6144MiB |     14%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A      2626      G   /usr/lib/xorg/Xorg                 61MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Configuración de este repositorio

Nota:

Se ha utilizado python 3.10 como base de este repositorio.

1. Instalar venv:

   pip3 install virtualenv

2. Crear entorno virtual:

   python3 -m venv model_env

3. Activar el entorno:

   source model_env/bin/activate

4. Actualizar pip:

   pip install --upgrade pip

5. Instalar dependencias:

   pip install -r requirements.txt

6. Corroborar que se está corriendo el python adecuado:

   which python

   Respuesta esperada:

   Deep Learning/model_env/bin/python
   

7. Correr python:

   python main.py

8. Desactivar entorno:

   deactivate