- GitHub
- Завести себе аккаунт на GitHub. Пометить звездочкой мой репозиторий с курсом (https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course).
- Создать свой репозиторий с названием Data-Intro-2020-course и файлом README.md внутри него.
- Создать четыре каталога внутри репозитория Data-Intro-2020-course с названием datasets, OpenRefine, Processing и Hexlet.
- Поиск данных
- Найти набор данных на заданную тему
Список тем:
1 Экологическая обстановка
2 Демография
3 Образование
4 Транспорт
5 Спорт
6 Трудовая занятость
7 Гендерная тема
8 Бюджет
9 Культура - Закачать найденный набор данных в каталог datasets внутри своего репозитория Data-Intro-2020-course.
- Задание со звездочкой: написать pull-request с найденным набором данных для курса: https://github.com/iradche/Data-Intro-2020-course
- OpenRefine
- Выполнить практическую работу по OpenRefine
- Сделать скриншот и выложить его в каталог OpenRefine внутри своего репозитория Data-Intro-2020-course.
- Курс “Введение в алгоритмы”
- Зарегистрироваться на Хекслете https://ru.hexlet.io Желательно через аккаунт на Гитхабе.
- Пройти курс “Введение в алгоритмы”: https://ru.hexlet.io/courses/introduction_to_algorithms
- Сделать скриншот и выложить его в каталог Hexlet внутри своего репозитория Data-Intro-2020-course.
- Processing
- Просмотреть все лекции тюториала о Processing: https://hello.processing.org/
- Выполнить изменения кода для каждого задания тьюториала, закачать свой код в репозиторий Processing внутри своего репозитория Data-Intro-2020-course.
Как сделать скриншот?
в Windows: https://www.samsung.com/ru/support/computing/how-to-take-a-screenshot-on-a-windows-computer-or-laptop/
в Mac OS: https://support.apple.com/ru-ru/HT201361
в Linux: https://info-comp.ru/drugieopersistemi/704-make-screenshot-in-linux.html