IDA

IDA ist eine dialogbasierte Benutzungsschnittstelle für interaktive Datenanalyse in natürlicher Sprache.

Installation

Systemvoraussetzungen

• Java Runtime Environment ab Version 11
• GraphDB

GraphDB

1. Neues GraphDB-Repository erstellen (z. B. mit Repository ID ida)
2. Schema-Daten (Dateien in Ordner graphdb/data) in GraphDB importieren
3. WordNet herunterladen von http://wordnet-rdf.princeton.edu/static/wordnet.nt.gz
4. WordNet in Named Graph http://dke.jku.at/ida/similarity#wordnet importieren
5. Text Similarity Index mit dem Namen wordnet in GraphDB erstellen. Als Abfrage-Query die Abfrage aus Datei graphdb/similarity-index.sparql verwenden.
6. Materialisierungs-Abfragen aus Ordner graphdb/materialization/wordnet-en ausführen

Konfiguration

Anwendung kann durch das Festlegen von Einstellungen in der Datei application.properties konfiguriert werden. Folgende Einstellungen können festgelegt werden:

• graphdb.remote.server-url: URL zum GraphDB-Server (Bsp.: http://localhost:7200/)
• graphdb.remote.repository-id: ID des GraphDB-Repositories (Bsp.: ida)

Folgende Einstellungen sind optional:

• scxml.query-endpoint: Endpoint des Abfrage-Servers (Standard: http://ida-mock-executor (Mock-Server))
• csp.use-levels: Levels im Constraint-Satisfaction Prozess zur Befüllung der Analysesituation miteinbeziehen (Standard: true)
• csp.use-level-predicates: Level Predicates im Constraint-Satisfaction Prozess zur Befüllung der Analysesituation miteinbeziehen (Standard: true)
• csp.use-base-measure-predicates: Base Measure Predicates im Constraint-Satisfaction Prozess zur Befüllung der Analysesituation miteinbeziehen (Standard: false)
• csp.use-aggregate-measure-predicates: Levels im Constraint-Satisfaction Prozess zur Befüllung der Analysesituation miteinbeziehen (Standard: false)

Ordnerstruktur

• app: Main-Klasse und Regeln, sowie NLP
• engine: Core-Funktionalitäten
• frontend: Angular-App
• graphdb: Scripts zum Erstellen des Similarity Index