IMD0033 - Probabilidade 2019.2

• Aula 01
  • Apresentação do curso
• Aula 02
  • Curso introdutório de python
  • Expressões matemáticas
  • Listas, Listas de Listas
  • Estruturas Condicionais
  • Estrutura de Repetição
  • Leitura de arquivos
• Aula 03
  • Tabelas de frequência
  • Dicionários e Funções
• Aula 04
  • Projeto #01
    • Investigando o perfil das aplicações em dispositivos móveis
• Aula 05
  • Introdução a pandas: uma visão de probabilidade
  • Leitura, filtro, atribuição de dados
  • Contagem
• Aula 06
  • Filtrando dados com índices numéricos
  • Filtrando dados a partir de vetores booleanos
  • Alinhamento de dados
  • Utilização de agregação de dados para análises mais complexas
• Aula 07
  • Imputação de dados
  • Higienização dos dados
  • Pivoteamento de tabelas
• Aula 09
  • Estudo de caso: taxa de desemprego
  • Representação tabular vs visual
  • Matplotlib
  • Gráficos em linhas
  • Multiplot
  • Personalização
• Aula 10
  • Gráficos de barra e dispersão
  • Estudo de caso: enviesamento de dados
• Aula 11
  • Gráficos de frequência (histograma) e boxplot (caixa)
• Aula 12
  • Amostragem de dados
  • Amostragem aleatória
  • Amostragem estratificada
  • Amostragem por agrupamento
• Aula 13
  • Variáveis quantitativas e qualitativas
  • Escala de medições: nominal, ordinal, intervalar e razão
• Aula 14
  • Tabelas de distribuição de frequências
  • Ordenação de tabelas de distribuição de frequências (nominal, ordinal, intervalar, razão)
  • Proporções e porcentagens
  • Percentil e classificação de percentis
  • Agrupamento de tabelas de distribuição de frequência
  • Perda de informação
• Aula 15
  • Visualizando distribuições
  • Gráficos de barra, pizza e histogramas
  • Assimetria
  • Distribuições simétricas
  • Agrupamentos de gráficos de barras
  • Comparando histogramas
  • Estimativa de densidade kernel
  • Gráficos de faixa e caixa
  • Pontos fora da curva
• Aula 16
  • Média
  • A média como um ponto de equilíbrio
  • Definindo a média algebricamente
  • Estimando a média da população
  • Estimando a média da população a partir de amostras pequenas
• Aula 17
  • Média ponderada
  • A mediana de distribuições abertas
  • Cálculo da mediana
  • A mediana como uma estatística de resistência
  • A mediana para variáveis ordinais
  • Sensitividade a mudanças
• Aula 18
  • A moda
    • Variáveis ordinais
    • Variáveis nominais
    • Variáveis discretas
  • Casos especiais
    • Unimodal
    • Bimodal
    • Multimodal
  • Distribuições assimétricas
  • Distribuições simétricas
• Aula 19
  • Faixa
  • Distância Média
  • Desvio médio absoluto
  • Variância e desvio padrão
  • Desvio padrão da amostra
  • Correção de Bessel
• Aula 20
  • Definição de Z-Score
  • Distribuição padrão
  • Entendendo melhor os pontos fora da curva
  • Z-Score como medida de comparação
  • Z-Table
  • Transformação de Z-Score em valor
• Aula 21
  • Correlação e covariância
  • Coeficiente de correlação
• Aula 22
  • Estimando probabilidades
  • Regras básicas de probabilidade
• Aula 23
  • Resolvendo problemas complexos com probabilidade
  • Probabilidade condicional
  • Teorema de Bayes