README.md

NoSQL experiment

Setup

1. Start MongoDB en MongoExpress via docker compose up in de folder van deze README.

Navigeren naar een folder kan je doen met het commando cd. Tip: gebruik de Tab-toets om het pad aan te vullen.

Bijvoorbeeld, als je naar de folder C:\Users\me\Downloads\02-nosql wil gaan, en je staat al in C:\Users\me, dan typ je cd Downloads\02-nosql. Het volstaat waarschijnlijk om cd Dow<tab>\02<tab> te typen.

2. Surf naar http://localhost:8081 en login als admin met wachtwoord pass

3. Open de database movie_db en vervolgens de collectie movies.

Als je later opnieuw wil beginnen met de originele database,

• stop je de database (Ctrl-C)
• verwijder je de folder mongo_data die aangemaakt wordt
• start je de database opnieuw (docker compose up) De originele database wordt dan opnieuw aangemaakt.

Oefeningen

Oefening 1

Bekijk de gegevens in de movies-collectie. Wat valt op vergeleken met de SQL tabellen (in het bijzonder qua normalisatie)?

Oefening 2

Zoek alle films met als genre (key) de waarde Sci-Fi. Kijk goed naar het resultaat; hebben deze films ook nog een ander genre? Hoe zou je dit in een SQL database moeten doen?

Oefening 3

Zoek alle films waarin Leonardo DiCaprio een rol speelde.

Hint: als key gebruik je cast.actor.name, als value de naam van de acteur. Dit geeft aan dat je wil zoeken op de naam van de acteur van de cast van de film.

Oefening 4

In MongoDB kan je een query beschrijven als een JSON-object. Bekijk onderstaande query; wat denk je dat die doet?

{
    genre: "Sci-Fi",
    release_year: { $gt: 1995 },
    $or: [
        { "cast.actor.name": "Leonardo DiCaprio" },
        { "cast.actor.name": "Keanu Reeves" }
    ]
}

Een query kan ook een projection-deel hebben. Dat geeft aan welke delen van het document je wil terugkrijgen. Bijvoorbeeld:

{
    title: 1, 
    release_year: 1,
    "director.name": 1,
    "cast.actor.name": 1
}

Ga naar de tab Advanced en voer bovenstaande query en projection in. Bekijk het antwoord, en ga na of dat aan de query voldoet.