Projeto End-to-end (python)

Desenvolvimento de uma aplicação desde a aquisição dos dados até a implementação do modelo de Machine Learning em um ambiente de testes.

Fases:

1º Manipulação dos dados

• Importação dos dados
• Verificar estrutura
• Análises estatísticas

2º Data visualization

• Realizar análises descritivas e estáticas dos dados

3º Data Prep Feature eng

• Preparação dos dados para serem incluídos no modelo de Machine Leanring

4º Machine Learning

• Treinar um modelo de Regressão usando Random Forest

5º Deploy

• Criação de uma API para servir nosso modelo usando Flask