Desenvolvimento de uma aplicação desde a aquisição dos dados até a implementação do modelo de Machine Learning em um ambiente de testes.
Fases:
1º Manipulação dos dados
- Importação dos dados
- Verificar estrutura
- Análises estatísticas
2º Data visualization
- Realizar análises descritivas e estáticas dos dados
3º Data Prep Feature eng
- Preparação dos dados para serem incluídos no modelo de Machine Leanring
4º Machine Learning
- Treinar um modelo de Regressão usando Random Forest
5º Deploy
- Criação de uma API para servir nosso modelo usando Flask