このディレクトリにはPolityLinkのサイト用のデータ（会議情報・文字起こしなど）を生成するコードが置かれています。 builderが生成したJSONデータ（artifactと呼びます）は、frontendのビルド時に参照されます。
記載のコードはMacOSに環境構築する場合です。適宜読み替えて実行してください。
builderの実行にはPython >= 3.10が必要です。Pyenvなどのツールでインストールしてください。
brew install pyenv
pyenv install 3.10.4
Pythonのパッケージ管理にはPoetryを使っています。
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python
poetry env use 3.10
poetry install
poetry shell
installコマンドで必要なパッケージが入った仮想環境が構築され、poetry shellもしくはpoetry run ${command}で仮想環境内でコードを実行できます。
必要に応じてpoetry install --without devなどを指定してください。
音声ファイルの取得や文字起こしの生成は、各種ツールを使って実行しています。それぞれインストールしてパスを通してください。
FFmpegは音声ファイルのダウンロードやフォーマット変換に使います。
brew install ffmpeg
Whisper.cppはOpenAIが公開した文字起こしモデルWhisperを、CPU環境でも高速に実行できるように最適化したツールです。音声ファイルから文字起こしを生成する際に使います。
git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp.git
cd whisper.cpp
make
bash ./models/download-ggml-model.sh large
Pythonから呼び出せるように、インストールしたディレクトリをWHISPER_ROOTという環境変数に登録する必要があります。
以下のコードを.zshenvなどに記載してください。
export WHISPER_ROOT=${YOUR_INSTALL_DIR}
動画のメタデータなどはSQliteを使って管理しています。MacOSの場合デフォルトでインストールされています。