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AI-MapBook

项目活动

Datawhale AI 夏/冬令营😀

项目介绍

AI-MapBook 是一个利用LLM技术为故事讲述提供地图支持的项目。它通过大型语言模型（LLM）从书籍中提取地理信息和属性信息，结合地理编码得到地理坐标数据，并在交互式地图上进行可视化展示，为读者提供沉浸式的故事探索体验。该项目适用于故事创作者、教育工作者和地图爱好者，通过结合人工智能和地理空间技术，增强叙事效果。

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应用场景

• 考古分析
• 地理历史学习
• 军事情报检索
• 社交网络分析

技术栈

• 后端: python原生
• 前端: Streamlit

主要思路

1. 数据提取🏆: 使用LLM从故事书籍中提取地理信息和属性信息。
2. 数据处理🏆: 将提取的事件信息进行处理得到地理坐标，以便在前端进行展示。
3. 地图可视化🏆: 利用Leaflet在前端展示交互式地图，并在地图上标记提取的坐标点。
4. 用户交互🏆: 提供用户界面，允许用户浏览和探索故事中的地理信息。
5. RAG问答🎯：通过对用户上传的PDF或TXT文件进行向量化检索存储，并使用RAG模型进行问答，实现故事中地理信息的查询和展示。
6. 用户意图识别🎯: 通过一个意图识别Agent来提取用户意图，进而创建交互模板，构建地图，支持内容导出文件（开发中）。

项目结构

AI-MapBook/
├── app.py
├── requirements.txt
├── install.py
├── models
├── storage
├── data
├──utils
│    └── __init__.py
│    └── geocode_utils.py
│    └── model_back.py
│    └── text_processing.py
│    └── map.py
│    └── rag.py
|.env_example
├── LICENSE
├── README.md

安装与启动

项目部署使用全局科学环境！！！😉😉 推荐使用在线API 支持调用讯飞星火API

1. 进入项目目录：

   cd AI-MapBook

2. 配置环境及安装依赖：

   conda create --name map-book python=3.10.13
   conda activate map-book
   pip install -r requirements.txt 
   python install.py

3.在配置文件中配置自己的deepseekAPIkey:

APP_ID=a947a47f
QWEN_API_KEY=cf9fe03690faee5d185fcd753052d652
API_SECRET=ZDE5ODRkNThmNTgwMWIzYjZlMDBlMGU1
SERVICE_ID=xsqwen2d53b
PATCH_ID=1869819130578763776 
BASE_URL= "https://api.deepseek.com"
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key

这里使用的qwen2.5-3B模型是作者讯飞微调的模型，额度过期后就不能使用了，可以配置自己微调的模型；如果没有推荐直接网页端输入自己的deepseek api使用;

3. 启动后端服务：

   streamlit run app.py

贡献

我们欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码提交、问题反馈、功能建议等。

许可证

本项目采用 GNU Affero General Public License (AGPL)。

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