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import csv
import postgis_database
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
class Export:
def __init__(self, database, missing_index, graph, r, d, raio_desaparecido):
self.database = database
self.missing_index = missing_index
self.graph = graph
self.r = r
self.d = d
self.raio_desaparecido = raio_desaparecido
self.x_desaparecido = {}
self.y_desaparecido = {}
self.x_perfil_nao_influenciador = {}
self.y_perfil_nao_influenciador = {}
self.x_perfil_influenciado = {}
self.y_perfil_influenciado = {}
self.x_perfil_influenciador = {}
self.y_perfil_influenciador = {}
self.create_array = False
def print_csv(self):
print('Creating .csv results...')
try:
csv_perfil_desaparecido = csv.writer(open("resultados/result_perfil_desaparecido.csv", "wb"))
csv_indices_desaparecido = csv.writer(open("resultados/result_indices_desaparecido.csv", "wb"))
csv_indices_perfil = csv.writer(open("resultados/result_indices_perfil.csv", "wb"))
csv_perfil_desaparecido.writerow(
["desaparecido_id", "miss_lat", "miss_lon", "Perfil", "Perfil_lat", "Perfil_lon"])
csv_indices_desaparecido.writerow(["index_j", "desaparecido_id", "raio"])
csv_indices_perfil.writerow(["index_i", "Perfil"])
except:
pass
for index_i in range(0, len(self.graph.handlers)):
try:
if self.graph.position[index_i]:
csv_indices_perfil.writerow([str(index_i), str(self.graph.position[index_i]['Perfil'])])
for index_j in self.missing_index:
if index_i == (len(self.graph.handlers) - 1):
csv_indices_desaparecido.writerow(
[str(index_j), str(self.database.select_missing(index_j)['name']),
str(self.raio_desaparecido[index_j])])
try:
self.r[index_i][index_j]
if self.r[index_i][index_j] == 1.0:
csv_perfil_desaparecido.writerow(
[str(self.database.select_missing(index_j)['name']),
str(self.database.select_missing(index_j)['latitude']),
str(self.database.select_missing(index_j)['longitude']),
str(self.graph.position[index_i]['Perfil']),
str(self.graph.position[index_i]['lat']), str(self.graph.position[index_i]['lon'])])
except:
pass
except:
pass
print('Done!')
def print_graph_by_desaparecido(self):
print('Creating .graph results...')
for index_j in self.missing_index:
tabela_label = []
self.x_desaparecido[index_j] = self.database.select_missing(index_j)['longitude']
self.y_desaparecido[index_j] = self.database.select_missing(index_j)['latitude']
self.x_perfil_influenciador[index_j] = []
self.y_perfil_influenciador[index_j] = []
self.x_perfil_influenciado[index_j] = []
self.y_perfil_influenciado[index_j] = []
self.x_perfil_nao_influenciador[index_j] = []
self.y_perfil_nao_influenciador[index_j] = []
tabela_label.append({'label': self.database.select_missing(index_j)['name'],
'x': self.database.select_missing(index_j)['longitude'],
'y': self.database.select_missing(index_j)['latitude']})
for index_i in range(0, len(self.graph.handlers)):
if self.graph.position[index_i]:
tabela_label.append(
{'label': self.graph.position[index_i]['Perfil'], 'x': self.graph.position[index_i]['lon'],
'y': self.graph.position[index_i]['lat']})
try:
self.r[index_i][index_j]
if self.r[index_i][index_j] == 1.0:
self.x_perfil_influenciador[index_j].append(self.graph.position[index_i]['lon'])
self.y_perfil_influenciador[index_j].append(self.graph.position[index_i]['lat'])
elif self.d[index_i][index_j] != 0:
self.x_perfil_influenciado[index_j].append(self.graph.position[index_i]['lon'])
self.y_perfil_influenciado[index_j].append(self.graph.position[index_i]['lat'])
else:
self.x_perfil_nao_influenciador[index_j].append(self.graph.position[index_i]['lon'])
self.y_perfil_nao_influenciador[index_j].append(self.graph.position[index_i]['lat'])
except:
if self.graph.position[index_i]:
self.x_perfil_nao_influenciador[index_j].append(self.graph.position[index_i]['lon'])
self.y_perfil_nao_influenciador[index_j].append(self.graph.position[index_i]['lat'])
# dados
desaparecido = ([self.x_desaparecido[index_j]], [self.y_desaparecido[index_j]])
perfil_influenciadores = (self.x_perfil_influenciador[index_j], self.y_perfil_influenciador[index_j])
perfil_influenciado = (self.x_perfil_influenciado[index_j], self.y_perfil_influenciado[index_j])
perfil = (self.x_perfil_nao_influenciador[index_j], self.y_perfil_nao_influenciador[index_j])
# agrupa tabela
tabela_completa = (desaparecido, perfil_influenciadores, perfil_influenciado, perfil)
# determina cor de cada estado no grafico
cores = ("blue", "red", "green", "gray")
# cria um label para os grupos
label = ("Desaparecido", "Perfil_Influenciador", "Perfil_Influenciado", "Perfil")
# Create plot
plt.figure()
# plt.axis((-75, -34, -34, 5))
for data, color, group in zip(tabela_completa, cores, label):
x, y = data
plt.scatter(x, y, alpha=0.8, c=color, edgecolors='none', s=30, label=group)
for i, data in enumerate(tabela_label):
plt.text(tabela_label[i]['x'] - 0.05, tabela_label[i]['y'] - 0.05, tabela_label[i]['label'], fontsize=9)
# titulo do grafico
plt.title('Grafico Desaparecido ' + str(self.database.select_missing(index_j)['name']))
# insere legenda dos estados
plt.legend(loc=0)
plt.savefig('graficos/' + str(index_j) + '.pdf')
plt.show()
print('Done!')
def print_graph_desaparecidos_perfis(self):
print('Creating .graph results...')
x_desaparecido = []
y_desaparecido = []
x_perfil = []
y_perfil = []
tabela_label = []
for index_j in self.missing_index:
try:
x_desaparecido.append(self.database.select_missing(index_j)['longitude'])
y_desaparecido.append(self.database.select_missing(index_j)['latitude'])
tabela_label.append({'label': self.database.select_missing(index_j)['name'],
'x': self.database.select_missing(index_j)['longitude'],
'y': self.database.select_missing(index_j)['latitude']})
except:
pass
for index_i in range(0, len(self.graph.handlers)):
try:
x_perfil.append(self.graph.position[index_i]['lon'])
y_perfil.append(self.graph.position[index_i]['lat'])
tabela_label.append(
{'label': self.graph.position[index_i]['Perfil'], 'x': self.graph.position[index_i]['lon'],
'y': self.graph.position[index_i]['lat']})
except:
pass
# dados
desaparecido = ([x_desaparecido], [y_desaparecido])
perfil = (x_perfil, y_perfil)
# agrupa tabela
tabela_completa = (desaparecido, perfil)
# determina cor de cada estado no grafico
cores = ("blue", "red", "gray")
# cria um label para os grupos
label = ("Desaparecido", "Perfil")
# Create plot
plt.figure()
# plt.axis((-75, -34, -34, 5))
for data, color, group in zip(tabela_completa, cores, label):
x, y = data
plt.scatter(x, y, alpha=0.8, c=color, edgecolors='none', s=30, label=group)
for i, data in enumerate(tabela_label):
plt.text(tabela_label[i]['x'] - 0.05, tabela_label[i]['y'] - 0.05, tabela_label[i]['label'],
fontsize=9)
# titulo do grafico
plt.title('Grafico Desaparecido e Perfis ')
# insere legenda dos estados
plt.legend(loc=0)
plt.savefig('graficos/desaparecidos_e_perfis.pdf')
plt.show()
print('Done!')
def print_influencias_perfis(self):
print('Creating .graph results...')
tabela_label = []
self.x_perfil_influenciador = {}
self.y_perfil_influenciador = {}
for index_i in range(0, len(self.graph.handlers)):
profile_influenciador = self.database.select_profile(index_i)
self.x_perfil_influenciador[index_i] = profile_influenciador['longitude']
self.y_perfil_influenciador[index_i] = profile_influenciador['latitude']
self.x_perfil_influenciado[index_i] = []
self.y_perfil_influenciado[index_i] = []
tabela_label.append(
{'label': profile_influenciador['profile_name'], 'x': profile_influenciador['longitude'],
'y': profile_influenciador['latitude']})
influenceds = self.database.select_influences_by_influencer(index_i)
for index in influenceds:
influenciado = self.database.select_profile(index)
self.y_perfil_influenciado[index_i].append(influenciado['longitude'])
self.y_perfil_influenciado[index_i].append(influenciado['latitude'])
tabela_label.append(
{'label': influenciado['profile_name'], 'x': influenciado['longitude'],
'y': influenciado['latitude']})
# dados
perfil_influenciadores = ([self.x_perfil_influenciador[index_i]], [self.y_perfil_influenciador[index_i]])
perfil_influenciado = (self.x_perfil_influenciado[index_i], self.y_perfil_influenciado[index_i])
# agrupa tabela
tabela_completa = (perfil_influenciadores, perfil_influenciado)
# determina cor de cada estado no grafico
cores = ("red", "green")
# cria um label para os grupos
label = ("Perfil_Influenciador", "Perfil Influenciado")
# Create plot
plt.figure()
# plt.axis((-75, -34, -34, 5))
for data, color, group in zip(tabela_completa, cores, label):
x, y = data
plt.scatter(x, y, alpha=0.8, c=color, edgecolors='none', s=30, label=group)
for i, data in enumerate(tabela_label):
plt.text(tabela_label[i]['x'] - 0.05, tabela_label[i]['y'] - 0.05, tabela_label[i]['label'], fontsize=9)
# titulo do grafico
plt.title('Grafico Perfil ' + str(self.database.select_missing(index_i)['name']))
# insere legenda dos estados
plt.legend(loc=0)
plt.savefig('graficos/' + str(index_i) + '.pdf')
plt.show()
print('Done!')